重庆市一中2022-2023学年高三5月月考语文试题 含解析

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秘密★启用前[考试时间：5 月 2 日 9：00～11：30]
2023 年重庆-中高 2023 届 5 月月考
语文试题卷
注意事项：
1.答卷前，考生务必将自己的姓名、准考证号码填写在答题卡上。
2.作答时，务必将答案写在答题卡上。写在本试卷及草稿纸上无效。
3.考试结束后，将答题卡交回。
一、现代文阅读（35 分）
（一）现代文阅读 I（本题共 5 小题，17 分）
阅读下面的文字，完成下面小题。
古生物学是一门古老的学科，已经有两百多年的历史。历史上如始祖鸟、北京猿人等关键化石的发现
都填补了生命演化历史的空白。如今，新的观测分析手段，给古生物学这样的传统学科注入了新的活力，
从原有的以及新发现的化石中挖掘出的大量前所未知的全新信息，让我们逐渐看清远古时代。
传统上，古生物学家通过肉眼、放大镜、光学显微镜、电子显微镜来观察和研究生物化石外表的宏观
和微观结构。但是，生物化石的很大一部分信息量包含在其内部，需要古生物学家通过其他技术手段来揭
示。
早在 20 世纪中叶，就有古生物学家尝试用 X光“透视”化石，但简单地使用 X光照射，只能取得照
射方向上的一点模糊的内部结构信息，要重建各个方向上的全部三维结构信息，就必须使用断层扫描技术，
这有点像无损的磨片或切片。断层扫描（CT）最初在医学和制造业中发展起来，20 世纪 90 年代开始，
古生物学家尝试将此技术应用到化石研究中。由于化石比生物体致密得多，且不同化石的物质成分千差万
别，直接套用医用 CT 机器往往很难达到理想的扫描效果，研发古生物研究专用 CT 就成为迫切需求。在
这方面，我国走在了国际前列——2008 年，古脊椎所与高能物理研究所和自动化所合作研制了全球首套
专门应用于古生物化石研究的高精度 CT，包括 225kV显微工业 CT 和450kV通用性工业 CT，并于
2011 年投入使用。这使得古生物学家能够方便、快速、高质量地对不同大小的脊椎动物（含人类）化石
及现生生物的内部精细形态和显微结构进行无损检测和重建。应用这套设备，古生物学家迅速取得了一批
重要成果，如古脊椎所朱敏团队对早期有领鱼类内部结构的重建，补充了“从鱼到人”演化史上的关键环
节；刘武团队对中国重要人类化石基于CT 的研究，定量重建了远古人类的颅内模、内耳骨迷路等精细内
部结构。
古代生物死亡后，不同的有机物组分保留的时间长短不一，提供的生物的信息不同，而承载生物体内
遗传信息的脱氧核糖核酸（DNA），成为重建古生物演化历史的重要工具。这一研究方法肇始于 20 世纪
80 年代。21 世纪初期，受益于人类全基因组的发表和高通量测序技术的发展，古 DNA 领域开始蓬勃发
展。斯万特中博是这一领域的奠基人，着手解决 DNA 污染问题，搭建了世界上第一个古 DNA 研究的超净
室，并设计出超净室的工作规则。他带领团队重构出尼安德特人的基因组，发现了丹尼索瓦人——首个仅
通过古分子证据而确认的已灭绝古人类。2022 年的诺贝尔生理学或医学奖也因此颁给了帕博。古 DNA 提
取物中常常包含大量污染 DNA，使得测序的大部分 DNA 分子都是无用的信息，真正有用的常常不到测序
数据的1%。对此，古脊椎所付巧妹研究员和迈耶研发应用了 DNA 捕获技术——通过设计DNA 或RNA
探针，像钓鱼一样把目标古DNA 从海量的污染 DNA 中“钓取”出来。
自2010 年起，古脊椎所建立了国际一流水平的分子古生物学实验室，以古 DNA 技术为核心，在主
攻古人群基因组研究的同时，并行开展动物古基因组、共生微生物及病原微生物演化、古蛋白质研究等衍
生7研究方向。2016 年首次翔实地绘制出冰河时代欧亚人群的遗传谱图：2017 年对田园洞人个体进行
DNA 测序，实现中国地区乃至整个东亚最古老人类的第一个全基因组测序：2018 年从来次冰期前后迄今
最古老的大熊猫化石成功提取到完整线粒体，揭示大熊猫新的线粒体谱系。2018 年建立自动化实验平台
后，实验速度快、精确度高、产量高，产出了系列重磅成果，例如，揭示东亚早期现代人的遗传多样性及
长时间尺度下动态演化围谱；阐明华夏族群万年来的遗传连续性及不同文化人群的迁徙融合历史；阐述东
亚特有适应性基因的选择机制：明确以台湾岛阿美人和泰雅人为代表的南岛语族与福建内陆古人群同源。
这些研究更新、补充或修正国际学术界相关学术假说，为阐明华夏族群的形成过程及追潮南岛语族源流等
提供了重要科学依据。实验室也在珍稀保护动物（如金丝猴、南方灰狼）演化研究上取得重大新发现，并
推广至更多巴灭绝动物及濒危动物研究领城。
随着研究的深入，古生物学从定性描述进入定量的计算，引进统计学模型。研究中越来越关注生物多
样性的变化、形态特征的宏演化。在古生物学中系统发育分析规模越来越大，涉及上百个物种、数千个性
状。这些研究都涉及大数据，需要高性能计算机的协助。
为了建立古生代（约5.4亿年——2.4亿年前）海洋生物多样性，南京大学樊隽轩团队遴选了3112
个地层剖面、11268 个海洋化石物种的26 万条化石数据，团队结合了模拟退火算法和遗传算法，自主开
发了基于并行计算的约束最优化方法。利用“天河二号”超级计算机，经过反复计算和验证，获得了全新
的寒武纪一三叠纪海洋无脊椎动物的复合多样性曲线。
近些年来贝叶斯方法在古生物学中广泛运用，但是这种方法对于计算性能要求高，即使使用目前的高
性能计算机，一次运算也可能需要数周甚至上月的时间。不少古生物研究机构专门购置了高性能计算机，
运行专门开发的分析软件。比如，近些年古脊椎所发表的重要成果大多离不开高性能计算机的支撑。
科研人员基于深度学习、卷积神经网络、图像识别等等进行探索，以期实现化石的自动鉴定。古生物
学中微体化石的鉴定费时费力，而且很多是重复劳动，但是这一工作在油田钻井、环境研究中却必不可少；
我们还希望能够实现牙形刺、笔石、孢粉等由人工鉴定转向自动识别。这个领域刚刚兴起，需要专业的古
生物学家建立鉴定准确的图片库以供机器学习，也需要人工智能等多学科交叉，以实现可靠的自动鉴定。
（摘编自《光明日报》2023.3.2《当古生物遇到新科技》）
1. 下列对材料相关内容的理解和分析，正确的一项是（ ）
A. “新的观测分析手段”即除了肉眼、放大镜、光学显微镜、电子显微镜等传统技术手段以外的高精度扫
描技术。
B. “DNA 捕获技术”，通过设计 DNA 或 RNA 探针，把被测序的 DNA 分子从海量的被污染古 DNA 提取物中
“钓取”出来。
C. “分子古生物学实验室”是以古人群基因组、动物古基因组、共生微生物及病原微生物演化、古蛋白质
等为研究方向的实验室。
D. “化石的自动鉴定”这一目标，依靠建立鉴定准确的图片库，借助人工智能等多学科交叉的手段，就可
以实现。
2. 下列对材料相关内容
的
概括和分析，不正确的一项是（ ）
A. 观察和研究生物化石外表的宏观和微观结构，通过新的观测分析手段揭示其内部结构，这样挖掘出的全
新信息能让我们逐渐看清远古时代。
B. 我国研制的专门应用于古生物化石研究的高精度 CT，让朱敏团队完成了对早期有领鱼类内部结构的重建，
走到了国际前列。
C. 建立自动化实验平台后，古脊椎所产出的研究成果，既有助于阐明华夏族群的形成过程，也有助于南岛
语族源流的追溯研究。
D. 樊隽轩团队遴选大量地层剖面和化石数据，自主开发了基于并行计算的约束最优化方法，是为了建立古
生代海洋生物多样性。
3. 根据材料内容，下列说法正确的一项是（ ）
A. 生物化石的很大一部分信息包含在其内部，又因为化石比生物体更致密，故只有高精度 CT 能取得生物
化石内部结构信息。
B. 刘武团队使用应用于古生物化石研究的高精度 CT 定量重建远古人类的颅内模、内耳骨迷路等精细内部
结构，说明医用 CT 机器无法达到理想的扫描效果。
C. 因为古 DNA 提取物中常常包含大量污染 DNA，使得测序的大部分 DNA 分子都是无用信息，所以古 DNA 研
究超净室的出现能重建古生物演化历史。
D. 化石的自动鉴定领域刚刚兴起，这-技术有多种应用场景，科研人员要基于深度学习、卷积神经网络、
图像识别等进行探索。
4. 本文采用了怎样的行文结构？请简要说明。
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