湖北省新高考联考协作体2024-2025学年高一上学期11月期中考试语文试题 Word版

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2024—2025 学年度上学期高一期中考试

高一语文试卷

命题学校：孝感一中命题教师：朱江审题学校：大悟一中

考试时间：2024 年11 月18 日上午 9：00—11：30 试卷满分：150 分

注意事项：

1.答题前，先将自己的姓名、准考证号填写在试卷和答题卡上，并将准考证号条形码粘

贴在答题卡上的指定位置。

2.选择题的作答：每小题选出答案后，用 2B 铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。

写在试卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。

3.非选择题的作答：用黑色签字笔直接答在答题卡上对应的答题区域内。写在试卷、草

稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。

一、现代文阅读（35 分）

（一）现代文阅读Ⅰ（本题共 5小题，19 分）

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一：

人工智能（AI）影响了众多领域的进展。但是，一个日益严重的被称为“模型崩溃”的问题，可能会

使AI 的所有成就功亏一篑。

“模型崩溃”是今年 7月发表在英国《自然》杂志上的一篇研究论文指出的问题。它是指用 AI 生成的

数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出。

“模型崩溃”是怎么回事

大多数 AI 模型，比如 GPT—4，都是通过大量数据进行训练的，其中大部分数据来自互联网。最初，

这些数据是由人类生成的，反映了人类语言、行为和文化的多样性和复杂性。AI 从这些数据中学习，并用

它来生成新内容。

然而，当 AI 在网络上搜索新数据来训练下一代模型时，AI 很可能会吸收一些自己生成的内容，其中

一个 AI 的输出成为另一个 AI 的输入。当生成式 AI 用自己的内容进行训练时，其输出也会偏离现实。

AI 自我“蚕食”是坏事吗

对于“模型崩溃”，美国《TheWeek》杂志近日刊文评论称，这意味着 AI 正在自我“蚕食”。

熊德意认为，伴随着这一现象的出现，模型生成数据在后续模型迭代训练中占比越高，后续模型丢失

真实数据的信息就会越多，模型训练就更加困难。

美国《大西洋月刊》刊文指出，为了开发更先进的 AI 产品，科技巨头可能不得不向程序提供合成数

据，即 AI 系统生成的模拟数据。然而，由于一些生成式 AI 的输出充斥着偏见、虚假信息和荒谬内容，这

些会传递到 AI 模型的下一版本中。还可能会加剧 AI 中的偏见和不平等问题。

不过，这并不意味着所有合成数据都是不好的。《纽约时报》表示，在某些情况下，合成数据可以帮

助AI 学习。

AI 正在占领互联网吗

互联网上大量的 AI 内容，包括机器人发布的推文、荒谬的图片和虚假评论，引发了一种更为消极的

观念。《福布斯》杂志称，“死亡互联网理论”认为，互联网上的大部分流量、帖子和用户都已被机器人

和AI 生成的内容所取代，人类不再能决定互联网的方向。不过，《福布斯》杂志也指出，目前，绝大多

数广为流传的帖子，包括一些深刻的观点、犀利的语言、敏锐的观察，以及在新背景下对新生事物的定义

等内容，都不是 AI 生成的。

不过，熊德意仍强调：“随着大模型的广泛应用，大量低质量的 AI 合成数据占比会越来越高，不仅

会使后续采用互联网数据训练的模型出现一定程度的‘模型崩溃’，而且也会对社会形成负面影响。因此，

AI 生成内容不仅是一个技术问题，同时也是社会问题，需要从安全治理与AI 技术双重角度进行有效应

对。”

（摘自《科技日报》2024 年9月26 日《AI“模型崩溃”风险需警惕》）

材料二：

近两年，以大模型为主的生成式人工智能热浪滚滚，相关投资和研发如火如荼，产业化和应用前景乐

观可期。人工智能（AI）的探索和实践启示我们，要将人工智能发展好、利用好，需要注重夯实基础、合

理布局；需要预见机器人取代劳动力的趋势和可能，在适应人机协同中探索人的工作新途径新方式。

夯实基础，合理布局

智能产业发展需要两个基础：一是研发基础。数智经济初期，通用技术形成的大数据+、5G+、人工智

能+等应用形式，促进了产业数字化。当智能产业在数智经济中的分量日益凸显，开始强调人工智能大模

型、行业模型、业务模型和智能体、机器人的研发等。目前我国对人工智能各种方式或载体的研发，处于

世界前列，然而在核心技术和基础研究方面仍存在差距。

二是基础设施建设。现在人工智能作为新基建的重要组成部分，被赋予推动数智经济和智能社会建设

的关键角色。基础设施建设还需要突破共性的智能技术，才能够广泛地支持企业和社会的智能化系统，积

极促进智能化转型。

洞察人机关系，调整分配方式

人工智能从研发进入产业，显示了新质生产力的锐气，它已经引发生产力变革。特别是生成式人工智

能的各种新式工具进入产业，以及智能技术不断增强人的能力，引发生产力的内在变化。

人机协同使劳动者的地位得到提升。以前劳动者支配着整个生产现场，体现人的劳动价值。现在人工

智能让机器变成机器人，特别是人工智能大模型赋能机器人，使机器人具有通用能力，它的感知更细腻、

决策更智能、执行更精准，这样的智能机器人能够支配生产现场，人就有可能脱离生产现场。机器人作为

工具兼有劳动力的性质，会逐渐取代人的劳动岗位，从而推高人在劳动中的地位，使人既可以和机器人合

作协同，也可以对生产中的更多机器人通过设施予以总揽总控。

人和机器人都是劳动力，必然引发新的劳动分工，人可更多从事管理、监控、决策等脑力劳动，机器

人更多在生产现场参与“体力”劳动和现场管控。一是人工智能取代急难险重脏的工作，尤其是那些具有

危险性的工作。二是人工智能取代重复和乏味的工作，在取代的同时也会补充一些适合智能产业的新岗位

新职业，这就需要一定数量的人工智能研发和应用人才。三是随着人工智能对劳动岗位的取代越来越多，

需要尽早开辟人类参与智能生产发展的崭新工作途径和方式。

（摘自《中国信息安全》2024 年9月26 日《AI 产业如何实现向善发展》）

1. 下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（）

A. AI“模型崩溃”问题可能使 AI 的所有成就归于失败，并影响多领域的发展。

B. 用人类生成的数据对 AI 模型进行训练，才可能保证 AI 模型的输出免受“污染”。

C. 通过大量特别是来自互联网的数据对 AI 模型进行训练，是 AI 模型建构的共同特点。

D. 生成式 AI 用自己的内容进行训练时，其输出会不准确，输出多样性也可能会下降。

2. 根据材料内容，下列说法正确的一项是（）

A. 作者认为互联网大部分流量被 AI 生成的内容取代，人类已不再能决定互联网的方向。

B. AI 在网络上搜索新数据来训练下一代模型，下代模型输出也有可能反映现实。

C. AI 的探索和实践启示我们，夯实基础，合理布局，我们就能把人工智能发展好。

D. 由于机器人的出现，机器人会逐步取代人的劳动岗位，生产现场不再需要人员。

3. 下列选项不能证明“在某些情况下，合成数据可以帮助 AI 学习”的一项是（）

A. 用豆包 AI 助手，对浏览的新闻进行要点概括，方便我们了解新闻主要内容。

B. 用谷歌“深度思维”公司开发的 SoG 人工智能 AI 工具探索国际象棋、围棋游戏的最佳策略。

C. 用Google DeepMind 团队研究开发的 FunSearch 这一AI 探索某些数学问题的解决方案。

D. 用信息 AI 技术，把互联网上大量 AI 合成生成的数据内容添加数字水印或标签。

4. 两则材料都用了小标题，请简要概括其效果。

5. 人工智能作为新质生产力，它引发了多方面的变化，结合材料，阐述它带来“人机关系”的变化。

（二）现代文阅读 II（本题共 4小题，16 分）

阅读下面的文字，完成下面小题。

猫事（节选）

王剑平

我家猫和女儿一样，是“独生子女”，它内心，和人是一样的。

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