山东省曲阜市孔子高级中学2022-2023学年高一下学期四月月考地理试题
2022-2023 学年度第二学期
高一年级第一次月考地理试题
一、选择题(单选题,每题 2 分,共 60 分)
目前,全球约 75 亿人口主要分布在 70°N—50°S 地区。下图示意该纬度区域内纬度每隔
10°范围分布的人口占全球人口的比重。读图,完成 1~2 题。
1.占全球人口比重最大的纬度范围是( )
A.10°S—20°S B.20°N—30°N C.30°N—40°N D.40°N—50°N
2.40°S—50°S 范围人口分布稀少的主要原因为( )
A.气候酷寒 B.山地多,平原少 C.陆地面积小 D.干旱区面积大
下图为浙江省宁波市某区域地形剖面和人口分布相对数 (数值越大,表示人口分布越多)变
化曲线图。读图回答 3~4 题。
3.图中人口分布最密集的区域最可能是( )
A.① B.② C.③ D.④
4.据图分析,影响①②③④四个区域人口分布的主要自然因素是( )
A.地形 B.气候 C.河流 D.土壤
芬兰位于欧洲北部,人口约 552 万(2018 年)。首 都
赫尔辛基是芬兰最重要的经济、文化、科技中心,也是 欧
洲发展最快的城市之一。赫尔辛基及其周边城镇的人口 约
为 140 万。读芬兰城镇分布及 90%人口分布北界示意
图,回答 5 题。
5.对芬兰人口分布影响较大的自然因素是( )
A.地形 B.洋流 C.气温 D.水源
近年来, 我 国 持续推进 乡 村 人才引流 、 回 流工
作。2020 年,全国各类返乡入乡创业创新人员达到 1 010
万人,是近年来增加最多、增长最快的一年,为乡村发展和振兴提供了坚实支撑。据此回答 6~
8 题。
6.返乡入乡创业创新人员的人口迁移方向主要表现为( )
A.从城镇到乡村 B.从内陆到沿海 C.从乡村到城镇 D.从山区到平原
7.促进返乡入乡创业创新人员增多的主要原因最可能是( )
A.乡村生态环境优美 B.乡村竞争压力较小
C.乡村土地大量撂荒 D.国家优惠政策实施
8.这种人口迁移与下列哪种现象相似( )
A.近现代历史上的“闯关东”
B.20 世纪 50—70 年代的“知识青年上山下乡”
C.因工作需要,大量人员来往于北京、上海之间
D.1942 年大量河南人口逃荒到陕西
读安徽省 1978 年以来人口主要迁移方向示意图,回答 9~10 题。
9.1978 年以来,安徽省人口外迁最主要的原因是( )
A.沿海地区经济发达,收入水平高 B.沿海地区社会保障服务体系完善
C.交通条件明显改善 D.安徽省劳动力过剩
10.安徽省的人口迁移( )
① 促进了江苏省人口的自然增长 ②促进了不同省(区、市)之间的文化交流与联系
③缓解了安徽省的人地矛盾及就业压力 ④延缓了广东省、福建省的经济发展
A.①② B.②③ C.③④ D.①④
一般来说,某区域所能承载的人口数量是由当地的自然资源“ 短
板”所决定的。下图为一些学者对我国资源环境承载力进行估算 的 数
据。据此完成 11~12 题。
11.据图推断,我国资源环境承载力约为( )
A.120 亿人 B.19 亿人 C.18 亿人 D.16 亿人
12.影响和制约区域资源环境承载力大小的因素不包括( )
A.自然资源的数量和质量 B.国家人口政策
C.社会经济发展水平 D.人均消费水平
图示为人口合理容量与某影响因素之间的关系。读图完成 13~14 题。
13.图示影响因素是( )
A.自然资源 B.开放程度 C.科技水平 D.消费水平
14.中国的人口合理容量为 a,中国的资源环境承载力为 b,二者的关系,正确的是( )
A.a<b B.a>b C.a=b D.无法判断
如图是我国东南沿海地区某城市的城市功能区分布示意图。a、b、c是三种不同的功能区,
该城市是在合理规划的基础上形成的。读图回答 15~16 题。
15.该城市中最广泛的土地利用类型是( )
A.工业用地 B.居住用地 C.商业用地 D.文化用地
16.图中三种功能区为商业区、工业区和住宅区,则 a、b、c分别代表的功能区是( )
A.商业区、住宅区、工业区 B.住宅区、商业区、工业区
C.工业区、住宅区、商业区 D.商业区、工业区、住宅区
下图为不同土地利用类型付租能力随与市中心距离变化示意图。读图回答 17~18 题。
17.在市场竞争环境下,城市的某一块土地用于哪种 经
济活动,取决于该经济活动的( )
A.规模大小 B.重要程度
C.付租能力高低 D.政策支持力度
18.土地租金的高低取决于( )
① 与市中心的距离 ②土地利用方式 ③ 交
通通达度 ④企业的支付能力
A.①② B.①③ C.②④ D.③④
读近 20 年江西省与安徽省的城镇人口比重变化情况表,回答 19~20 题。
年份江西(城镇人口比重) 安徽(城镇人口比重)
1990 20.40% 17.84%
2000 27.67% 27.81%
2010 44.06% 43.01%
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