四川省成都市成华区某校2023-2024学年高二下学期期中考试 语文 含答案

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半期考试高 2022 级语文
(本试卷满分 150 分,考试时间 150 分钟。)
注意事项:
1.答卷前,务必将自己的姓名、考号填写在答题卡规定的位置上。
2选择题作答:每小题选出答案后,用 2B 铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。写在试
卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
3.答非选择题时,必须使用黑色签字笔,将答案书写在答题卡规定的位置上。
4.所有题目必须在答题卡上作答,在试题卷上答题无效。
5.所有简答题都必须分点作答,否则该题计零分。
一、现代文阅读(34 分)
(一)现代文阅读Ⅰ(本题共 5小题,18 分)
阅读下面的文字,完成 1-5 题。
材料一:
2016年,“后真相”被《牛津词典》选为年度热词,“后真相”的释义为:诉诸情感和个人的信念
要比客观事实对形塑公众舆论的作用更大。很多学者把它与社交媒体和个性化推荐技术联系起来,认为社
交媒体使用者不经查证分享来路不明的内容,推动了假新闻的泛滥;同时社交媒体所使用的算法技术,导
致了“过滤气泡”效应,使公众更不易接触到与自己想法相左的信息,加剧了群体偏见。
过滤气泡”最早由互联网活动家帕里泽提出。他发现两个人使用谷歌检索同一词语,得到的结果
页面可能完全不同;不同政治立场的人浏览同一个新闻事件,看到的新闻倾向也可能完全不同。互联网时
代,搜索引擎可以精准掌握用户偏好,为用户过滤掉异质信息,打造个性化的信息世界。但同时,信息和
观念的“隔离墙”也会筑起,令用户身处在一个“网络泡泡”的环境中,阻碍多元化观点的交流。帕里泽
将此称为“过滤气泡”。
尽管“过滤气泡”受到高度关注,但事实上仍属于“新瓶装旧酒”。早在十多年前,有关“信息茧
房”“回音室效应”“协同过滤”等问题已经引起了学界的广泛讨论。传播学家桑斯坦认为,信息的协同
过滤会造成信息窄化,使群体成员倾向于加强与本群体的联系,忽略同外部世界或者其他群体进行信息交
流,导致群内同质、群际异质现象,促使“信息茧房”的产生。处于“信息茧房”之中的公众有把自己
封闭在自我设计的回音室里,个人到的只是自己的回音,相同的见会不重复,异质的观点会被
过滤掉。也有学者把“回音室”效应与假新闻联系在一起,认为社交媒体上聚合了相的信息和同
观点,使人们原本的度不证和强化,隔离了其他领域的信息和异己的表达。人们听到的只是封闭
空间内被大的回网络空间中全面真实的音。
问题在于,随着算法推荐时代到来,大数据司通能技术手段获得用户的阅读搜索痕迹
用户的心理习惯兴趣和偏好,投放其感兴趣的信息,现在为特定群体实现精准内容发已经成为一
常态作。新闻传播念实现了“人被动寻找兴趣的内容”到“内容定位到感兴趣的人”的
。用户的兴趣习惯成为内容推荐的核心,用户不再需动选自己感兴趣的内容,机器算法代
用户完成了选的过
正是由于对被左的选择权忧虑,人们尝试开展一系动”来进行矫正,但这些措施总
体上看只是算法逻辑上的技术调整对的是那些已经认到“气泡”并意图解决“气泡”的用户。
事实上,“过滤气泡”的形成非常复杂,有算法推荐技术的推波助澜,也有人性和情感结的内在需求
与社会结权力息息相关,我们对此不能过于观,也不过于大“过滤气泡”的影响。一
有算法过滤技术,我们会被信息流所淹没那种的、非定制的新闻也
未必证多性。“我们必须弄清楚经过滤的媒体世界造我们所见的在线集结,还是本来
有不同信念的人建构了自我增强的过滤。”“动”不仅需要不断改进算法技术,使用户可以接
触到多元化的观点,还需借助一个等、自由、开放而理性的公共领域平台开展凝聚共识
这才是正意义上的治本之
(摘编郭小安甘馨月《“的泡泡”——算法推荐时代的“过滤气泡”的形成及消解
材料
对过滤气泡是否存在,过去西方学者不同视角展开实证研究我们则认为过滤气泡是否存在应
关注的是单个用户的信息结构是否存在偏,将个用户信息结均衡性作为衡量过滤气泡的指标,更
符合念的义。而当个性化推送超过用户体信息比的 50%用户的结构存失衡得注
平台引流,在作算法推荐时可能对某些特定内容在偏好。某些投放基数较大的内容
而言,推荐数量小幅增加也可能导致用户信息结失衡于此,我们计算个性化内容的比对“过
滤气泡”的影响就要观个性化推送是否满足下条件:一,个性化推送超过用户体信息比的
50%第二,在有推送基数水平上,相应内容的个性化推增量显著,一般超10%。同时满足
两个件,过滤气泡在。
为进一步探究微博在算法推荐的过滤气泡现象在情我们微博规模庞大的用户群体分为
有代性的四类:用户 A28 岁硕士单爱美北京女青生活穿搭设);用户 B22 的剧
综述追星女粉丝(综文娱设);用户 C38 收入陆嘴金融业男博士(财经人设):用户
D34 科毕业作的新手爸爸(科教设)
首先的用户进行为训练重复如下操作:在“微博搜索”中搜索与用户
相关的 5个关词,推荐结果点5内容;点微博推荐中 5与用户兴趣相关的内容:使用
微博账号登录抖音、红书应用,点与用户兴趣相关的内容。
训练后,进记录阶连续 4天记录用户 ABCD 微博推荐中的前 40 内容,按照时事、
经、科教文娱、生活和体育六进行分
排除微博既有的信息推荐结对结果的影响立一个中立作为对照组,以访客身
便看看”登录微博。中立号反映任何训练的情况下微博对信息内容的初始偏好。算个性
化内容在用户和中立中的比,两者之为个性化内容的增量如增量显著,证明过滤气泡在。
(摘编陈逸君微博算法推荐的过滤气泡现象探究
1.下列对材料相关内容的理解和分析,正确的一项是( )(3分)
A.社交媒体使用者不经查证分享来路不明的内容及媒体使用的算法技术,导致“过滤气泡”效应产生。
B.算法过滤技术能够使人们不被信息洪流淹没,这意味着我们不必夸大“过滤气泡”的负面影响。
C.个性化推送超过用户整体信息占比的 50%或在既有推送基数水平上,相应内容的个性化推送的增量显
著,一般超过 10%,则过滤气泡存在。
D.实验中,微博设立的中立账号能够保证所获得的信息内容不受既有信息推荐结构的影响。
2.根据材料内容,下列说法不正确的一项是( )(3分)
A.材料一提到的“新瓶装旧酒”指用新概念“过滤气泡”去分析,讨论内容实质相同的信息过滤问题。
B.随着算法推荐时代的到来,机器算法代替用户手动选择新闻内容是新闻传播发展的方向。
C.如果用户身处在“网络泡泡”的环境中,那么“过滤气泡”会抑制理性对话,强化公众偏见
D.材料调研结果能作为判定微博是否是一个平、自开放而理性的公共域平台参考,从而断
是否有助于动”。
3.根据材料一的内容,下列现象属于“过滤气泡”的是( )(3分)
A某短视频台搜寻其他台优势改版自身推送,向用户推荐视频
B.用户多种或社交媒体获不同点的信息。
C父母师长根据孩子的个性特长为孩子制定来发展规
D.网络阅读平台为用户随机推荐热门并记录用户阅读情况
4.根据材料的内容,下列选项对图表的解读推恰当的是( )(3分)
用户账号中立账号的内容推荐占比位:%
内容用户 时事 科教
用户 A(生活穿搭人设) 4.8% 3% 7.8% 38% 45.8% 0.6%
用户 B剧综人设) 2.6% 0% 7.1% 53.5% 32.9% 3.9%
用户 C经人设) 8% 31% 6% 28.5% 26% 0.5%
用户 D科教人设) 7.5% 0.6% 34.4% 15.6% 33.8% 8.1%
中立账号 7.5% 1.25% 4.4% 47.5% 38.1% 1.3%
A用户 ACD 的信息结构来因为个性化内容占比均小50%,用户 ACD 仍然持了相对均的信
息结构。
B.用户 B的个性化内容占比接近 54%微博本身对文娱类内容的推送基数大,用户 B个性化推荐的
增量仅为 6%左右,增量不显著。
C个用户账号均现出对个性化内容的明显向,且偏程度超过中立账号,说明用户兴趣对微博个
性化推送产生影响。
D.用户兴趣的确减少了微博推荐中其他类型内容的推送比但尚未达到对用户信息结构威胁
,过滤气泡效应不成立。
5《邹忌讽齐王纳谏》中,邹忌宾客所构成的传播圈层里难以知道自己相不如城北徐公这
相,有人认为当互联网环境种情况有相似之处。材料一,产生原因角度加以分析。
6分)
)现代文阅读(本题共 4小题,16 分)
阅读下面的文字,完成 6—9 小题。
额尔古纳河
迟子
冬天,一个叫何宝林驯鹿来到我们营地,他请妮浩的。他十儿子得了
退,不能进何宝林让妮浩救救他的孩子。一满是乐意去除病的,妮浩
着去,可眉头却的。鲁尼以为她担孩子就安慰她他一能把果和交库托坎照
应好。妮浩带神衣和法上路前,火塘边玩耍的交库托坎而是把果怀里,
又亲泪光闪闪的。营地了,头张望,很不得的
出生后,妮浩直陪伴在他身的两,他想念妮浩,他鲁尼雪地
熊斗舞了。后两的时,他就开始朝鲁尼要“额尼妈妈了,他说额尼他的,为什么
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