江西省南昌市第十中学2023-2024学年高一下学期第二次月考语文试题

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南昌十中 2023—2024 学年下学期第二次月考
高一语文试题
命题人：聂语涵 审题人：黄美云
一 、现代文阅读(35 分)
(一)现代文阅读Ⅰ(本题共 5 小题，18 分)
阅读下面的文字，完成下面小题。
材料一：
学术研究是人所从事的具有知识生产属性的认识活动。哲学认识论揭示：使用认识工具是认识活动必不可少的手段，认识工具不同，
认识的方式和效果也不同。人工智能作为重要的认识工具，对学术研究无疑具有重要的意义，这在“人工智能驱动的科学研究”中已有充
分体现。生成式 AI 作为人工智能发展的前沿成果，具有与人进行流畅对话的功能、文本生成能力和相关的理解和推理能力，从而在此基础
上具有进行知识生产的效能，使其可以被应用于人类的学术研究，发挥前所未有的作用。同任何技术的使用都包含积极和消极的双重效应
一样，生成式 AI 作为学术研究的新型工具被使用时，也具有双重效应：“助力”和“替代”。客观地认识这种双重效应，对于更好地发挥
其在学术研究中的积极作用具有重要意义。
学术研究是一项探新或创造活动，在初始阶段需要以大量的文献阅读、信息检索和资料整理作为必不可少的准备条件。可以
说，传统的学术研究耗时最多的就是相关文献的阅读、理解和整理，这个过程也是知识的学习、资料的搜集、视野的拓展、问题的
发现乃至观点的形成和理据的寻获过程，因此，阅读量与研究质量密切相关。足够的阅读才能明了研究的现状，找出未解决的问题
所在，从而确定合适的研究主题，并通过旁征博引为自己主张的观点获取支持，如此等等。同时，如果用于阅读的时间和精力过
多，必然减少其他环节的投入，从而影响学术研究的“产出效率”。更何况，在信息和数据里海量增长的背景下，人们常常感到学
术性阅读无从下手，仅靠常规的、传统的阅读很难穷尽所有的相关文献，或者对文献的相关程度难以分辨。为此，生成式 AI 的介
入，可以在“助”读上为人提供新的帮助。例如，用大数据训练生成式 AI 大模型，形同让它储存和“阅读”海量的学术文献，可
以帮助人们分析某一课题的大量文本和数据，提取其中有价值的信息和关键的资料，辅助人们快速找到所需要的学术资源和内容。
借助它来“助”读学术论文，可以帮助人们对论文进行总结或概括，或从长篇文章中归纳提炼出核心思想或观点，使人迅速直达其
要义，形成对文章要点的快速把握；它甚至可以“一网打尽”地采集和提供所需资料，并能对资料加以梳理，如对其自动化分类、
标注和索引，从而帮助人们有效管理和组织大量的文献资料。另外，整合了搜索引擎的生成式 AI，还可以帮助人们及时获得最新的
相关信息，掌握最新的学术前沿。通过凡此种种的助读，生成式 AI 可以助力人们有效应对信息爆炸的挑战，大大降低学术研究中
信息获取和处理的时间和成本，帮助研究者扩展阅读面，提高阅读速度，加深和加快对相关领域的理解和掌握，为尽早进入学术创
新的环节提供条件。
而助读的过度使用或极端泛化，就是“替”读：人将学术研究中的文献阅读完全交由智能机器去完成，人则只利用由智能机器概括的
要点与结论，只接受大模型为其提炼或“浓缩”出来的“精华”，久而久之就可能丧失阅读能力，也丧失基于阅读而带来的知识增长和能
力提升。阅读的过程也是学习的过程，阅读就是通过新信息的输入来激活既有知识结构，进而产生如同皮亚杰所说的“同化与顺应”交织
的观念建构过程，这就是生成新知识的过程。如果用生成式大模型完全替代人的阅读，就会使人失去在不断的“同化与顺应”过程中建构
新知识的机会。“机器读原文，人只读要点”的阅读方式，也不利于人对知识的全面吸收，犹如只喝浓缩的果汁而不吃原生的水果，也形
同只输营养液而不吃食物未获得养分，久而久之必然会导致知识上的“营养不良”。
(摘编自黄时进《“助”与“替”：生成式 AI 对学术研究的双重效应》)
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材料二：
日益繁荣的 AIGC 无疑会对内容创作产生重要影响，首先，人工智能拥有类似研究者的观点输出能力，可以
成为合作生产、学术检索、观点碰撞的参与主体。其次，人工智能拥有空前强武的研究能力。人工智能调用的
知识远远超过人类，在数据搜集、编写程序方面具有优势。最后，人工智能有着深度介入的可能。人工智能技
术的使用不仅仅局限于学术生产环节，其在学术评价、学术传播环节也可以搜集信息、抓取文献。总之， AIGC
的强大能力为原有学术内核中的“人一人”关系走向“人一机”关系提供了可能。
基于这一内核关系的变化，行动层面的各个环节也将发生改变，进而影响整个学术生态。在此之前，有必
要就行动层面的概念加以定义。学术生产指的是从事学术活动的研究者以学术创新为追求，对学术发展的再生
产价值。学术传播则指的是学术活动参与者和学术生产者通过各种活动，将学术产品进行共享的过程。学术评
价则是学术共同体在日常运作中的内在机制，学术产品通过评价获得承认，学术活动通过评价得以调节。从内
核层面来看，随着 AIGC 的发展，原有的“人—人”逐渐向“人—机”开始转变。从行动层面来看，“人一
机”关系带来了学术生产、学术评价、学术传播方面的变革。从结果来看，变革结果可以被分为两个方面，一
方面是助益、一方面是隐忧。具体如图所示。
AIGC 的发展有望赋予人工智能和人类一样的思考和创作能力，向着通用型人工智能持续迈进。未来，人类
必须学会如何与人工智能并存，并在这个过程中不断思考如何赢得尊严。但无论如何，我们应当对未来持有审
慎的乐观。只要合理使用，人工智能将首先带来解放而不是枷锁。
(摘编自骆飞《人工智能生成内容 (AIGC)对学术生态的影响与应对》)
1.下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是 ( )(3 分)
A.生成式 AI 作为最重要的认识工具，被应用于学术研究，发挥着前所未有的作用。
B.任何技术都包含着积极和消极的双重影响，生成式 AI 在使用过程中自然不例外。
C.只有充足的阅读才能明晰研究现状，但耗时不可过多，不然会影响“产出效率”。
D.学术内核的转变将会带来行动层面各个环节的变革，其结果既有助益又有隐忧。
2.根据材料内容，下列说法正确的一项是 ( )(3 分)
A.人如果将文献阅读完全交给智能机器，就会丧失阅读能力，难以获得知识增长和能力提升。
B.“同化与顺应”即个人通过阅读原文，理解和接受新信息，从而激活旧知识，构建新知识。
C.人工智能作为合作生产、学术检索、观点碰撞的参与主体，拥有着观点输出和研究的能力。
D.AIGC 可能使原有学术内核中的“人一人”关系走向“人一机”关系，最终影响整个学术生态。
3.下列选项中不适合材料二的论据是 ( )(3 分)
A.使文献检索、信息提取和文本理解更高效，学者可以利用语言处理技术来梳理文献、归纳结论、发现新的研
究方向。
B.通过分析学术文献和研究产出，发现其中研究热点、学科演化趋势等信息，从而帮助评估学者的研究方向
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是否前沿、创新。
C.将专业的科学知识转化为通俗易懂的语言，提高科普文章和科普视频的质量和吸引力，吸引更多非专业人士关注科学知识。
D.通过数据分析和机器学习算法，实现设备故障的提前预警和预防性维护，降低停机损失和维修成本，提高生产效率和质量。
4.下列选项中对材料二图文解读不恰当的一项是 ( )(3 分)
A.原本只有人类参与的研究出现学术不端时，问责可以落实到具体开展研究的个体，但当人工智能参与时，问责却可能无法落实。
B.生成的内容通常基于统计模型和模式，并不一定经过实地调查或实验验证，可能导致学术评价过程中对内容的可靠性产生质疑。
C.无法模拟专家的思考模型和行为习惯，无法将专家意见纳入生成模型，可能无法公允判断学术产品的学术价值，·导致区别对待。
D.AIGC 的输出结果不再由具有专业知识的专家或者学者生成，而是依靠海量数据与生成算法，公众可能会失去对学术权威的信任。
5.对于使用人工智能来进行学术研究，你持什么态度?请结合材料谈谈看法(6分)
(二)现代文阅读Ⅱ(本题共 4 小题，17分)
阅读下面的文字，完成下面小题。
麦罢盖新房
安晓斯
沁水湾人，管收完麦子叫“麦罢”。麦收前，许多人家都要打地基，准备麦罢盖新房。李玉梅家麦罢也准备盖新房，和张铁山的打夯
队联系了，排到初六那天，才轮到给她家打夯。
盖新房在沁水湾是大事，一大早，张铁山就用架子车推着一盘石夯过来了。
玉梅今天也穿上了大红对襟外套，长长的头发用一根细绸带松松地系着。看着玉梅，铁山说，头天帮忙挖地基的人今天都会来，十八
条汉子我都招呼到了，大家都愿意帮忙，你放心。
打夯队挑人，挑的都是身强力壮的汉子。每班 9 人，两班轮流着，至少得18 人。起夯。只见九个壮汉子一齐弓腰，猛拉绳索，石夯起
了二十公分，旋即“扑哧”一声落下。《夯歌》声起。嘿哟哟……
铁山唱起《夯歌》序曲。九个汉子再次弓腰，绷紧拉绳。
嘿哟哟……嘿哟哟……
一起拉紧绳哟……嘿哟
朝着中间砸哟……嘿哟
再往两边夯哟……嘿哟
拐角砸三下哟……嘿哟
瓷实又得劲哟……嘿哟
……
为给玉梅家打夯，把张铁山难为得差点掉泪。王翠翠不同意张铁山带人去，主要是不想让铁山和玉梅见面。沁水湾人打夯，缺不了烙
饼的妹。翠翠是烙饼妹的小头头，她不同意，打夯的汉子就吃不上那喷香酥脆的热油饼。
阳光艳丽，和煦风吹。翠翠带着四个穿着红衣服的烙饼妹，用架子车推着烙饼用的小面板、铁鍪子、翻饼
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