江西省赣州市十八县（市）24校2023-2024学年高二下学期期中考试语文试题（解析版）

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2024 年赣州市十八县（市）二十四校期中联考

高二语文试卷

考生注意：

1.本试卷共 150 分，考试时间 150 分钟。

2.请将各题答案填写在答题卡上。

3.本试卷主要考试内容：部编版选择性必修中册，选择性必修下册第一单元。

一、现代文阅读（35 分）

（一）现代文阅读Ⅰ（本题共 5小题，18 分）

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一：

中国电影资料馆被业界称为中国电影界的“库房”，保存有 2.78 万部自 20 世纪初以来的中国影片。

从2006 年组建修复团队以来，中国电影资料馆已抢救性修复了上千部老电影，其中包含一些 2K修复。如

今，中国电影资料馆每年会对 10 部老电影进行 4K修复。电影修复分为物理修复、数字修复、艺术修复三

个步骤。物理修复是数字修复、艺术修复的基础。

“修旧如旧，尊重原创。”17 年来，中国电影资料馆高级工程师王峥和团队一直秉持着这样的修复理

念。“电影本身体现着每个时代的风貌，记录着社会的变迁，我们在修复的过程中就是要让它在新技术的

加持下，恢复到制作时的样貌。但实际上，从底片到 4K，修复后的影像质量一定是超越了原画质的，而最

重要的是把珍贵的影像抢救出来，让经典作品得以在数字时代获得重生。”

2021 年10 月6日，首部黑白转彩色 4K修复故事片《永不消逝的电波》在院线重映，收获了 315.9 万

元的票房成绩，远远超过其他未修复而复映的老电影，而这正是中国电影资料馆利用 AI 技术的一个突破。

有人会问，未来 AI 修复是否会取代人工修复？王峥对此有自己的理解：“AI 修复不会取代人工修复，

而是会辅助、成就人工修复。AI 承担了大量重复性的‘苦力活’，但电影修复师的工作量其实并没有减少，

大家现在要面对的是一些更加高级、更具创新性的工作。”

回溯中国电影修复近年来的“高光时刻”，黎涛感叹道：“电影修复是一项世界性课题。与发达国家

电影修复机构相比，中国电影资料馆的修复团队虽然比较年轻，但他们凭借精湛的技艺，已赢得世界的认

可。”近年来，这支年轻的队伍修复的中国电影陆续登上新加坡、马来西亚、卢森堡等多个国家的大银幕，

穿越时空地域与世界各地的观众见面。“未来，我们将继续做好电影修复工作，继续深入挖掘电影档案中

蕴藏的电影文化精髓，让珍贵的电影文化遗产在新时代焕发生机。同时，积极推动民族数字影像基因库研

发，用优秀的中国电影文化塑造中国精神，彰显中国价值，传递中国力量。”孙向辉说。

（摘编自张云《电影修复：与时间赛跑，为艺术拂尘》）

材料二：

电影修复流程繁杂琐碎。过去，一位经验丰富的修复师需要1个月的时间才可以修复完成一部影片，

而使用深度学习等人工智能技术，可极大地提高电影修复效率，同时进一步优化影片的画质，为观众带来

超高清的观影沉浸感。那么，人工智能是如何介入电影修复的？

老电影的画面质量参差不齐，很多画面模糊不清。要提高影片的清晰度，须修复模糊的画面，去模糊

的难点在于模糊的类型多种多样。在拍摄、储存、拷贝翻印、胶片数字化以及压制导出的过程中，都可能

产生模糊损伤，这导致模糊问题成因复杂，修复人员通常难以获得精准的“模糊核”。利用人工智能技术，

可以从低质数据中抽取不同程度的模糊视频，利用相关统计方法进行真实的 “模糊核”估计，并通过主观

验证进一步筛选“模糊核”的类型。同时，在自建的高清影视数据集上，生成“模糊—清晰”匹配数据对

来训练机器学习从低质到高清的潜在的映射关系。这样就能快速分辨出不同影片、不同画面模糊的原因，

进而提高修复效率。

在修复老电影中，电影中的人像需要重点关注和优化。利用人工智能技术，使用基于生成式的人像修

复模块，在保持人像真实特征的前提下，可以进行高清五官重建。对低分辨率、多次压缩损伤以及拍摄环

境（如暗场景和拍摄过程抖动）等造成的模糊、失焦、噪声、马赛克等画质损伤问题，都能有效解决。对

于低质量的人像，我们优化了人像模型在时域上的清晰度和稳定性，对不同大小的人脸、不同姿态角度的

人脸、不同遮挡程度的人脸都有较好的修复增强效果。对于中高质量的人像，我们使用人像超清模块，优

化五官清晰度，最大限度还原睫毛、眉毛、发丝和肤质等脸部细节，修复结果更有质感。

很多老电影由于胶片保存不当出现褪色情况，画面存在色偏。为解决这一问题，需要对其进行色彩校

正，还原符合电影美学风格的色彩。借助人工智能技术，修复人员可以设计出符合电影美学标准的色彩校

正方案。

一些老电影的胶片，由于保存不当，容易出现脏点、污渍和霉斑，呈现在画面上就是大块不规则形状

的阴影，既破坏了画面的完整性，也会影响观众的观影体验。对于这些瑕疵，可以首先用去噪点和去划痕

等算法批量处理，同时辅以人工二次校验，对误伤画面的部分进行优化，这既提高了修复处理的速度，同

时也保证了修复的精准性。此外，受限于拍摄时的设备和技术，早期的香港武打片会有不少穿帮镜头，如

画面出现威亚线。以往这种情况，只能依赖手工逐帧消除，而人工智能算法可以自动识别到威亚的位置并

进行擦除。

（摘编自赵世杰《人工智能为电影修复带来了什么》）

1. 下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（）

A. 中国电影资料馆收藏量巨大，有中国电影界的“库房”之称，保存了自 20 世纪初以来所拍摄的所有影

片。

B. 电影本身体现着时代风貌，记录着社会变迁，我们在修复老电影时需要秉承“修旧如旧，尊重原创”的

理念。

C. 电影修复流程繁杂琐碎，老电影出现的问题也不尽相同，人工智能技术的运用使电影修复技术实现了飞

跃。

D. 人工智能在修复老电影中的人像时，会根据不同的问题采取不同的修复方案，但都会达到较好的修复效

果。

2. 根据材料内容，下列说法不正确的一项是（）

A. 材料一和材料二都谈到了利用人工智能来修复老电影，但二者论述的重点并不一样。

B. 材料一大量引用了专业人士的话，具有权威性，使阐释更准确，增强了说理的力度。

C. 人工智能的运用提高了修复老电影的效率，解放了人力，修复师就显得无足轻重了。

D. 解决老电影画面模糊问题的关键在于辨别模糊的类型，仅凭人工难以获得精准的“模糊核”。

3. 下列选项中，不能说明“老电影修复的意义”的一项是（）

A. 电影修复分为物理修复、数字修复、艺术修复三个步骤，其中物理修复是后两者的基础。

B. 最重要的是把珍贵的影像抢救出来，让经典作品得以在数字时代获得重生。

C. 挖掘电影档案中蕴藏的电影文化精髓，让珍贵的电影文化遗产在新时代焕发生机。

D. 用优秀的中国电影文化塑造中国精神，彰显中国价值，传递中国力量。

4. 下列选项，不属于中国电影修复近年来的“高光时刻”的一项是（）

A. 中国电影资料馆已抢救性修复了上千部老电影，其中包含一些2K修复。

B. 首部黑白转彩色 4K修复故事片《永不消逝的电波》在院线重映，票房成绩可观。

C. 修复的中国电影陆续在新加坡、马来西亚等多个国家放映，与世界各地观众见面。

D. 我们在修复过程中是要让老电影在新技术的加持下，恢复到制作时的样貌。

5. 人工智能为电影修复做出了哪些贡献？请根据材料概括。

【答案】1. A 2. C

3. A 4. D

5. ①提供技术支持，使经典作品获得重生。②提高修复效率，缩短修复时间。③优化影片画质，为观众带

来超高清的观影沉浸感。

【解析】

【1题详解】

本题考查学生筛选并整合文中信息

的

能力。

A.“保存了自 20 世纪初以来所拍摄的所有影片”表述不当，过于绝对。根据材料一中“保存有 2.78 万部

自20 世纪初以来的中国影片”的信息可知，并不等于所有自 20 世纪初以来所拍摄的中国影片只有2.78 万

部。

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