《高二数学一隅三反系列选择性必修第三册)》8.2 一元线性回归模型及其应用(精练)(原卷版)

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8.2 一元线性回归模型及其应用(精练)
【题组一 样本中心解小题】
1.(2021·广西钦州市)据统计,某产品的市场销售量
y
(万台)与广告费用投入
x
(万元)之间的对应
数据的散点图如图所示,由图可知
y
x
之间有较强的线性相关关系,其线性同归方程是 ,
a
的值是( )
A.2.5 B.3 C.3.5 D.4
2.(2021·湖北武汉市·武汉中学高二期末)设一个回归方程为 ,则变量 增加一个单位时
( ).
A. 平均增加 12 个单位 B. 平均增加 3 个单位
C. 平均减少 1.2 个单位 D. 平均减少 3 个单位
3.(2021·江西上饶市)在对具有线性相关的两个变量 和 进行统计分析时,得到如下数据:
由表中数据求得 关于 的回归直线方程,则 这四个样本点中,距
离回归直线最近的点是( )
A. B. C. D.
1
4.(2021·江西上高二中)对具有线性相关关系的变量 , ,测得一组数据如表,利用最小二乘法得它
们的回归直线方程为 ,据此模型来预测当 时, 的估计值为___________
2 4 5 6 8
20 50 60 70 80
5.(2021·湖南省平江县第一中学高二月考)已知某产品的销售额 (万元)与广告费用 (万元)之间
的关系如下表:
(单位:万元)
(单位:万元)
若销售额与广告费用之间的线性回归方程为 ,预计当广告费用为 万元时的销售额约为_____
________(万元).
6.(2021·福建漳州市·高二期末)某产品的广告费用
x
与销售额
y
的统计数据如下表:
广告费用
x
/万元 1 2 3 4
销售额
y
/万元 2 3
m n
现已知 ,且回归方程 中的 ,据此模型预测广告费用为 10 万元时,销售额为______
万元.
7.(2021·江西高二期末(理))下列是某厂 1~4 月份用水量(单位:百吨)的一组数据,由其散点图可
知,用水量 与月份 之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是 ,则 _______ .
月份 1 2 3 4
用水量 4.5 4 3 2.5
2
8.(2021·邱县第一中学高二期末)已知
x
y
之间的一组数据:
x
0123
y m
3 5.5 7
已知关于
y
x
的线性回归方程为 ,则
m
的值为___________.
9.(2021·贵州贵阳市)某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了 5 次试
验.根据收集到的数据(如下表),由最小二乘法求得回归方程 .
零件数
x
(个) 10 20 30 40 50
加工时间
y
(min) 62 75 80 90
现发现表中有一个数据看不清,请你推断该数据的值为___________.
10.(2020·吉林油田第十一中学)已知 与 之间的一组数据:
1234
3.2 4.8 7.5
关于 的线性回归方程为 ,则 的值为______.
【题组二 一元线性方程】
1.(2021·福建福州市·高二期末)为了研究某班男生身高和体重的关系,从该班男生中随机选取 6 名,
得到他们的身高和体重的数据如下表所示:
编号 1 2 3 4 5 6
身高 165 171 167 173 179 171
3
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