专题11.5 离散型随机变量的分布列 2021年新高考数学一轮复习讲练测(讲)解析版

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专题 11.5 离散型随机变量的分布列
【考纲解读与核心素养】
1. 理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,理解两点分布,理解 n 次独立重复试验的模型及
二项分布,并能进行简单的应用.
2.培养学生的数学运算、逻辑推理、数据分析等核心数学素养.
3. 高考预测:
1)考查取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念及其性质;
2)考查两点分布、n 次独立重复试验的模型及其应用.
(3)离散型随机变量的分布列及其概率分布是高考命题的热点,与离散型随机变量的数字特征结合命题
是主要命题方式.
4.备考重点:
(1) 掌握取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念及其性质;
(2) 掌握两点分布、n 次独立重复试验的模型及其应用计算方法.
【知识清单】
知识点 1. 离散型随机变量及其分布列
1.离散型随机变量的分布列
(1)随机变量
如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量,随机变量常用字母
X
Y
ξ
η
等表示.
(2)离散型随机变 量
对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.
随机变量的线性关系:若
是随 机变量,
a b
 
 
,其中
,a b
是常数,则
也是随机变量.
2. 分布列的两个性质
0
i
p
1, 2, ,i n
;②
1 2 1
n
p p p  
.
3.分布列性质的两个作用
(1)利用分布列中各事件概率之和为 1可求参数的值.
(2)随机变量 ξ所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求相关事件的概率.
知识点 2. 常见离散型随机变量的分布列
(1)两点分布:
若随机变量
X
服从两点分布,即其分布列为
X
0 1
1p
p
其中
0 1p 
,则称离散型随机变量
X
服从参数为
的两点分布.其中
 
1p P X 
称为成功概率.
(2)超几何分布:
在含有
M
件次品的
N
件产品中,任取
n
件,其中恰有
X
件次品,则事件{
X k
}发生的概率为
2 / 13
 
k n k
M N M
n
N
C C
P X k C
 
0,1, 2, ,k m
,其中
 
min ,m M n
,且
, , , ,n N M N n M N N
 
,称
分布列为超几何分布列.
X
0 1 …
m
0 0n
M N M
n
N
C C
C
1 1n
M N M
n
N
C C
C
m n m
M N M
n
N
C C
C
(3)设离散型随机变量
X
可能取得值为
1
x
2
x
,…,
i
x
,…
n
x
X
取每一个值
(
1, 2, ,i n
)的概率
 
i i
P X x p 
,则称表
X
2
x
n
x
P
1
p
2
p
i
p
n
p
为 随 机 变 量
X
的 概 率 分 布 列 , 简 称
X
的 分 布 列 . 有 时 为 了 表 达 简 单 , 也 用 等 式
 
i i
P X x p 
1, 2, ,i n
表示
X
的分布列.
【典例剖析】
高频考点一 离散型随机变量分布列的性质
【典例 1】(2020·陕西高二期末(理))离散型随机变量
X
的分布列为下表,则常数
C
的值为(
X
0 1
P
2
9C C
3 8C
A
2
3
B
1
3
C
1
3
D.以上都不对
【答案】B
【解析】
由题可知:
2
2
9 3 8 1 1
0 9 1 3
0 3 8 1
C C C
C C C
C
 
 
 
故选:B
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【典例 2】(2020·山西应县一中高二期中(理))设随机变量
X
的概率分布列为则
 
3 1P X  
X
1 2 3 4
P
1
3
m
1
6
A
7
12
B
1
6
C
D
5
12
【答案】D
【解析】
1 1 1 1
13 4 6 4
m 
 
   
2 4 1 1 5
3 1 4 6 12
P X P P 
故选 D
【典例 3】(2020·防城港市防城中学高二期中(理))袋中装有一些大小相同的球,其中标号为
1
号的球
1
个,标号为
2
号的球
2
个,标号为
3
号的球
3
个,
,标号为
n
号的球
n
个.现从袋中任取一球,所得号
数为随机变量
X
,若
 
0.2P X n 
,则
n
______
【答案】
9
【解析】
由题意可知,所有球的个数为
 
1
1 2 3 2
n n
n
 
由古典概型的概率公式可得
 
20.2
11
2
n
P X n n n n
 
,解得
9n
.
故答案为:
9
.
【规律方法】
离散型随机变量的分布列的性质的应用
专题11.5 离散型随机变量的分布列 2021年新高考数学一轮复习讲练测(讲)解析版.doc

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