专题02 变量间的相关关系与回归分析(第四篇)(原卷版)

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第四篇 概率与统计
专题 02 变量间的相关关系与回归分析
类型 对应典例
线性回归方程的求解与预测 典例 1
两类线性回归模型的分析与判断 典例 2
非线性回归方程的求解与预测 典例 3
两类非线性回归方程的分析与判断 典例 4
两类回归方程的拟合效果的比较分析 典例 5
回归模型中的线性相关的分析与相关系数的求解 典例 6
【典例 12020 届辽宁省实验中学高三上学期期末】足球是世界普及率最高的运动,我国大力发展校园
足球.为了解本地区足球特色学校的发展状况,社会调查小组得到如下统计数据:
年份 x2014 2015 2016 2017 2018
足球特色学校 y(百个) 0.30 0.60 1.00 1.40 1.70
1)根据上表数据,计算 yx的相关系数 r,并说明 yx的线性相关性强弱.
(已知: ,则认为 yx线性相关性很强; ,则认为 yx线性相关性一般;
,则认为 yx线性相关性较):
2)求 y关于 x的线性回归方程,并预测 A地区 2020 年足球特色学校的个数(精确到个).参考公式和数
据: ,
1
.
【思路点拨】
1)根据题意计算出 r,再比较即得解;
2)根据已知求出线性回归方程,再令 x=2020 即得解.
【典例 22018 年全国普通高等学校招生统一考试理数(全国卷 II)
下图是某地区 2000 年至 2016 年环境基础设施投资额 (单位:亿元)的折线图.
为了预测该地区 2018 年的环境基础设施投资额,建立了 与时间变量 的两个线性回归模型.根据 2000
年至 2016 年的数据(时间变量 的值依次为 )建立模型①: ;根据 2010 年至
2016 年的数据(时间变量 的值依次为 )建立模型②:
1)分别利用这两个模型,求该地区 2018 年的环境基础设施投资额的预测值;
2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由.
【思路引导】
分析:(1)两个回归直线方程中无参数,所以分别求自变量为 2018 时所对应的函数值,就得结果;2
根据折线图知 2000 2009,与 2010 2016 是两个有明显区别的直线,且 2010 2016 的增幅明显高于
2000 2009,也高于模型 1的增幅,因此所以用模型 2更能较好得到 2018 的预测.
2
【典例 3【四川省资阳市 2019-2020 学年高三上学期第二次诊断考试】
已知某地区某种昆虫产卵数和温度有关.现收集了一只该品种昆虫的产卵数 (个)和温度 )的 7
组观测数据,其散点图如所示:
根据散点图,结合函数知识,可以发现产卵数 和温度 可用方程 来拟合,令 ,结合样
本数据可知 与温度 可用线性回归方程来拟合.根据收集到的数据,计算得到如下值:
27 74 182
表中 ,
1)求 和温度 的回归方程(回归系数结果精确到 );
2)求产卵数 关于温度 的回归方程;若该地区一段时间内的气温在 之间(包括
),估计该品种一只昆虫的产卵数的范围.(参考数据: , ,
, .)
附:对于一组数据 , ,…, ,其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估
3
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