专题1.8 计数原理与古典概率--《2021届高三数学(浙江)三轮复习专题突破》第一篇 排查考点夯基础 【原卷版】

3.0 envi 2025-02-13 21 4 287.04KB 10 页 3知币
侵权投诉
专题 1.8 计数原理与古典概率
一、排列组合
1.排列组合的定义:
(1)排列
n个不同元素中取出 m(mn)个元素,按照一定的顺序排成一列,叫做从 n个不同元素中取出 m
个元素的一个排列.
(2)排列数
n个不同元素中取出 m(mn)个元素的所有不同排列的个数,叫做从 n个不同元素中取出 m个元
素的排列数,记作
m
n
A
.
(3)组合
n个不同元素中取出 m(mn)个元素合成一组,叫做从 n个不同元素中取出 m个元素的一个组合.
(4)组合数
n个不同元素中取出 m(mn)个元素的所有不同组合的个数,叫做从 n个不同元素中取出 m个元素的
组合数,记作
m
n
C
.
【说明】 排列与组合最根本的区别在于 有序”和“无序”
2.活用排列数与组合数的公式及性质
公式
排列数公式
An ( n 1)( n 2) ( n m 1)
组合数公式
C
性质 (1)An
(2)0!=1
(1)C1
(2)C=;
(3)CCC
备注 nmN*,且 mn
3.破解排列、组合问题的十种方法与技巧
(1)特殊元素优先安排;
(2)合理分类与准确分步;
(3)排列、组合混合问题先选后排;
(4)相邻问题捆绑处理;
(5)不相邻问题插空处理;
1
(6)定序问题排除法处理;
(7)分排问题直排处理;
(8)“小集团”排列问题先整体后局部;
(9)构造模型;(10)正难则反,等价条件.
二、熟记二项式定理及通项
1.二项式定理:
(1)定理
公式(ab)nCanCan1b+…+Cankbk+…+Cbn(nN*)叫做二项式定理.
(2)通项
Tk1Cankbk为展开式的第 k 1
项.
[说明] ① Canrbr是第 r1项,而不是第 r项;
② 通项公式中 ab的位置不能颠倒;
③ 通项公式中含有 abnrTr1五个元素,只要知道其中的四个,就可以求出第五个,即“知四求
一”.
2.活用二项式系数的性质
(1)对称性:与首末两端等距离的两个二项式系数相等,即 CC.
(2)增减性与最大值:二项式系数 C,当 k<时,二项式系数是递增的;当 k≥时,二项式系数是递减的.
n是偶数时,中间一项取得最大值.
n是奇数时,中间两项 CnCn相等,且同时取得最大值.
(3)各二项式系数的和
(ab)n的展开式的各个二项式系数的和等于 2n,即 C C C 2n.[来源:Z+xx+k.Com]
二项展开式中,偶数项的二项式系数的和等于奇数项的二项式系数的和,即 CC+…=C C 2 n
1
.
三.古典概型
1.计算三注意:
(1)本试验是否是等可能的;
(2)本试验的基本事件有多少个;
(3)事件
A
是什么,它包含的基本事件有多少个.
2.求复杂的互斥事件的概率一般有两种方法:
(1)直接法:将所求事件的概率分解为一些彼此互斥的事件的概率的和,运用互斥事件的求和公式计算;
(2)间接法:先求此事件的对立事件的概率,再用公式
)(1)( APAP
即运用逆向思维(正难则反),特
别是“至多”、“至少”型题目,用间接法就显得比较简便.
四. 随机变量及随机变量的分布列、均值、方差
2
1.随机变量的有关概念,如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量;若
变量的所有值可以一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.
2.离散型随机变量的分布列
(1)概念,若离散型随机变量
X
可能取的不同值为
x
1
x
2,…,
xi
,…,
xn
X
取每一个值
xi
(
i
=1,2,3,
…,
n
)的概率
P
(
X
xi
)=
pi
,则称表,
X x
1
x
2
xi
xn
P p
1
p
2
pi
pn
为离散型随机变量
X
的概率分布列,简称为
X
的分布列,有时也用等式
P
(
X
xi
)=
pi
i
=1,2,…,
n
表示
X
的分布列.
(2)性质,①
pi
≥0,
i
=1,2,3,…,
n
;②
i
=1.
3. 求离散型随机变量均值、方差的步骤:
(1)理解随机变量
X
的意义,写出
X
可能取得的全部值;
(2)求
X
的每个值的概率;
(3)写出
X
的分布列;
(4)由公式求出
 
E X
、方差.
4.常见离散型随机变量的分布列
(1)两分布,
X
0 1
P
1
p
p
若随机变量
X
的分布列表的式,就称
X
从两分布,
p
P
(
X
=1)为成功概率.
*(2)超几何分布
在含有
M
次品
N
产品中,
n
件,其中
X
次品,则
P
(
X
k
)=(
k
=0,1,2,…,
m
),其中
m
min{
M
n
},且
n
N
M
N
n
M
N
N*.,
X
0 1 …
m
P
如果随机变量
X
的分布列表的式,则称随机变量
X
超几何分布.
5.相互立事件与 n 次独复试验
(1)若 A1,A2,…,An是相互立事件,则 P(A1·A2··An)=P(A1)·P(A2)··P(An)
(2)如果在一试验中事件 A 发生的概率为 p,事件 A 不发生的概率为 1-p,那么在 n 次独复试
验中事件 A 发生 k 次的概率为:Pn(k)=
C
p
k
(1
p)
n
k
.
6.离散型随机变量的分布列、期望与方差的基本公式:① E(ξ)=x1p1 x 2p2+…+ x npn+…
D(ξ)=(x1 E(ξ)) 2
p 1 (x 2 E(ξ)) 2
p 2+…+ (x n E(ξ)) 2
p n+…
③ 二项分布:ξ~B(n,p),则 P(ξk)=
C
p
k
(1
p)
n
k
E(ξ)=np,D(ξ)=np(1-p).
7. 条性质
(1)
 
E C C
(
C
数)
3
专题1.8 计数原理与古典概率--《2021届高三数学(浙江)三轮复习专题突破》第一篇 排查考点夯基础 【原卷版】.docx

共10页,预览3页

还剩页未读, 继续阅读

作者:envi 分类:高中 价格:3知币 属性:10 页 大小:287.04KB 格式:DOCX 时间:2025-02-13

开通VIP享超值会员特权

  • 多端同步记录
  • 高速下载文档
  • 免费文档工具
  • 分享文档赚钱
  • 每日登录抽奖
  • 优质衍生服务
/ 10
客服
关注