专题10-1 统计大题:线性和非线性回归与残差-2022年高考数学毕业班二轮热点题型归纳与变式演练(全国通用)(原卷版)
专题 10-1 统计:线性和非线性回归与残差
目录
一、热点题型归纳.........................................................................................................................................................1
【题型一】 线性回归.........................................................................................................................................1
【题型二】
残差
.................................................................................................................................................3
【题型三】 剔除数据重新计算........................................................................................................................4
【题型四】 非线性回归 1:指数型..................................................................................................................6
【题型五】 非线性回归 2:反比例型..............................................................................................................9
【题型六】 非线性回归 3:对数型................................................................................................................11
【题型七】 非线性回归 4:其他类型...........................................................................................................13
二、最新模考题组练.....................................................................................................................................................2
【题型一】 线性回归
【典例分析】
如图是某地 2014 年至 2020 年生活垃圾无害化处理量(单位:万吨)的折线图.
注:年份代码 1~7分别对应年份 2014~2020.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合 与 的关系,请用相关系数加以证明;
(2)建立 关于 的回归方程(系数精确到 0.01),预测 2022 年某地生活垃圾无害化处理量.
附注:
参考数据: , , , .
参考公式:相关系数 ,回归方程 中斜率和截距的最小二乘法估计公式
分别为 , .
【提分秘籍】
基本规律
1.直线型回归常规;2.相关系数应用。
【变式演练】
1.2020 年全面建成小康社会取得伟大历史成就,决战脱贫攻坚取得决定性胜利.某市积极探索区域特色经
济,引导商家利用多媒体的优势,对本地特产进行广告宣传,取得了社会效益和经济效益的双丰收,某商
家统计了 7个月的月广告投入 (单位:万元)与月销量 (单位:万件)的数据如表所示:
月广告投
入/万元 1234567
月销量 /
万件 28 32 35 45 49 52 60
(1)已知可用线性回归模型拟合 与 的关系,请用相关系数加以说明,并求 关于 的线性回归方程;
(2)根据(1)的结论,预计月广告投入大于多少万元时,月销量能突破 70 万件.
参考数据: , , .
参考公式:相关系数 ;
回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 , .
2.根据国际疫情形势以及传染病防控的经验,加快新冠病毒疫苗接种是当前有力的防控手段,我国正在安
全、有序加快推进疫苗接种工作,某乡村采取通知公告、微信推送、广播播放、条幅宣传等形式,积极开
展疫苗接种社会宣传工作,消除群众疑虑,提高新冠疫苗接种率,让群众充分地认识到了疫苗接种的重要
作用,自宣传开始后村干部统计了本村 200 名居民(未接种)5天内每天新接种疫苗的情况,得如下统计
表:
第 天 12345
新接种人数10 15 19 23 28
(1)建立 关于 的线性回归方程;
(2)预测该村居民接种新冠疫苗需要几天?
参考公式:回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: , .
【题型二】 残差
【典例分析】
2018 年9月17 日,世界公众科学素质促进大会在北京召开,国家主席习近平向大会致贺信中指出,科学
技术是第一生产力,创新是引领发展的第一动力某企业积极响应国家“科技创新”的号召,大力研发新产
品,为了对新研发的一批产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据
{xi,yi)(i=1,2,3,4,5,6),如表
试销单价
x(百元) 1 2 3 4 5 6
产品销量
y(件) 91 86 p78 73 70
(1)求出 p的值;
(2)已知变量 x,y具有线性相关关系,求产品销量 y(件)关于试销单价:x(百元)的线性国归方程
(计算结果精确到整数位);
(3)用表示用正确的线性回归方程得到的与 x对应的产品销的估计值当销售数据(xi,yi)的残差的绝对
值|yi﹣y|<1时,则将销售数据称为一个“有效数据”现从这 6组销售数中任取2组,求抽取的 2组销售数
据都是“有效数据”的概率.
参考公式及数据 yi=80,1606,91, ,
.
【提分秘籍】
基本规律
残差计算:
【变式演练】
1.“大众创业,万众创新”是李克强总理在本届政府工作报告中向全国人民发出的口号.某生产企业积极响
应号召,大力研发新产品.为了对新研发的一批产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,
得到一组销售数据 ,如下表所示:
已知 .
(1)求出 的值;
(2)已知变量 , 具有线性相关关系,求产品销量 (件)关于试销单价(元)的线性回归方程
;
(3)用 表示用正确的线性回归方程得到的与 对应的产品销量的估计值.当销售数据 的残差的绝
对值时,则将销售数据 称为一个“好数据”.现从 6个销售数据中任取2个,求抽取的 2
个销售数据中至少有 1个是“好数据”的概率.
2..医学中判断男生的体重是否超标有一种简易方法,就是用一个人身高的厘米数减去 105 所得差值即为
该人的标准体重.比如身高 175cm 的人,其标准体重为 175-105=70 公斤,一个人实际体重超过了标准体重,
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