高中数学专题2.3 变量间的相关关系-2018-2019学年人教版高一数学基础知识梳理(必修3)(原卷版)

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2.3 变量间的相关关系
【知识点总结】
1.变量之间的相关关系
变量与变量之间的关系常见的有两类:一类是确定性的函数关系,变量之间的关系可以用解析式表示
另一类是相关关系,变量之间有一定的联系,但不能完全用解析式来表达.
2.散点图
将各数据在平面直角坐标系中的对应点画出来,得到表示两个变量的一组数据的图形,这样的图形叫
做散点图.
3.正相关
在散点图中,点散布在从左下角右上角的区域,对于两个变量的这种相关关系,我们将它称为正相
关.
4.负相关
在散点图中,点散布在从左上角右下角的区域,对于两个变量的这种相关关系,我们将它称为负相
关.
5.线性相关关系、回归直线
如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,我们就称这两个变量之间具有线性相关关系
这条直线叫做回归直线,这条直线的方程叫做回归直线方程,简称回归方程。
6.回归直线方程
①回归直线方程
假设我们已经得到两个具有线性相关关系的变量的一组数据(
x
1
y
1),(
x
2
y
2),…,(
xn
yn
),则所
求回归方程是y=b
x
+a,其中b是回归方程的斜率,a是截距.
其中
②最小二乘法
通过
Q
=(
y
1
bx
1
a
)2+(
y
2
bx
2
a
)2+…+(
yn
bxn
a
)2 的最小值而得出回归直线的方法,即使得样
本数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法.
【题型总结】
题型一 基本概念的理解
【例 1】下列关系中,属于相关关系的是________.
①人的身高与视力的关系;
②做自由落体运动的物体的质量与落地时间的关系;
③降雪量与交通事故的发生率之间的关系.
1
【变式 1】在下列两个变量的关系中,哪些是相关关系?
①正方形边长与面积之间的关系;
②作文水平与课外阅读量之间的关系;
③人的身高与年龄之间的关系;
【变式 2】下列语句所表示的事件中的因素不具有相关关系的是(  )
A.瑞雪兆丰年
B.上梁不正下梁歪
C.吸烟有害健康
D.喜鹊叫喜,乌鸦叫丧
【例 2】下表是某地的年降雨量与年平均气温,判断两者是相关关系吗?求回归直线方程有意义吗?
年平均气温(℃) 12.51 12.74 12.74 13.69 13.33 12.84 13.05
年降雨量(mm) 748 542 507 813 574 701 432
式 3
x
y
(
xi
yi
)(
i
1,210)
u
v
(
ui
vi
)(
i
=1,2,…,10),得散点图②.由这两个散点图可以判断(  )
A.变量
x
y
正相关,
u
v
正相关
B.变量
x
y
正相关,
u
v
负相关
C.变量
x
y
负相关,
u
v
正相关
D.变量
x
y
负相关,
u
v
负相关
【变式 4】某种产品广告费支
x
销售额
y
之间有如下对应数据(单位百万元)
x
24568
y
30 40 60 50 70
(1)画出散点图;
(2)从散点图中判断销售金额广告费支成什么样的关系?
题型二 回归方程的理解
2
【例 1】下列有关回归方程y=b
x
+a的叙述正确的是(  )
反映y与
x
之间的函数关系;
反映
y
x
之间的函数关系;
③表示y与
x
之间的不确定关系;
表示最
y
x
之间真实关系的一条直线.
A.①② B.②③
C.③ D.①
【变式 1】下列关于线性回归的判断,正确的个数为(  )
散点图中所有的点在一条直线附近,则这条直线为回归直线;
②散点图中的数点线性相关,个别特殊点不影响线性回归,如图中的点
A
B
C
③已知线性回归方程
y
=0.50
x
-0.81,则
x
=25 时,
y
估计值为 11.69;
回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势.
A.0 B.1 C.2 D.3
【变式 2】据如下样本数据
x
3 4 5 6 7 8
y
4.0 2.5 -0.5 0.5 -2.0 -3.0
得到的回归方程为y=
bx
a
,则(  )
A.
a
>0,
b
>0 B.
a
>0,
b
<0
C.
a
<0,
b
>0 D.
a
<0,
b
<0
【例 2】设有一个回归方程为y=-1.5
x
+2,则变量
x
增加一个单位时(  )
A.
y
平均增加 1.5 个单位
B.
y
平均增加 2 个单位
C.
y
平均减少 1.5 个单位
D.
y
平均减少 2 个单位
【变式 3】有统计了同 6 个某一年的人国民总值(即人均 GDP)和这一年市患白
血病儿童数量,如下表:
人均 GDP/万元 10 8 6 4 3 1
患白血病儿童/ 351 312 207 175 132 180
3
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