第八章成对数据的统计分析达标检测卷 (含答案)2020-2021学年高二数学人教A版(2019)选择性必修第三册
人教版(2019)选择性必修第三册第八章
达标检测卷
成对数据的统计分析
注意事项:
1.答题前,先将自己的姓名、准考证号填写在试题卷和答题卡上,并将
准考证号条形码粘贴在答题卡上的指定位置。
2.选择题的作答:每小题选出答案后,用 2B 铅笔把答题卡上对应题目的
答案标号涂黑,写在试题卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
3.非选择题的作答:用签字笔直接答在答题卡上对应的答题区域内。写
在试题卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
4.考试结束后,请将本试题卷和答题卡一并上交。
一、单项选择题:本题共 8 小题,每小题 5 分,共 40 分.在每小题给出的四
个选项中,只有一项是符合题目要求的.
1.对两个变量 、 进行线性相关检验,得线性相关系数 ,对两个
变量 、 进行线性相关检验,得线性相关系数 ,则下列判断正确
的是( )
A.变量 与 正相关,变量 与 负相关,变量 与 的线性相关性较强
B.变量 与 负相关,变量 与 正相关,变量 与 的线性相关性较强
C.变量 与 正相关,变量 与 负相关,变量 与 的线性相关性较强
D.变量 与 负相关,变量 与 正相关,变量 与 的线性相关性较强
2.下面的散点图与相关系数 一定不符合的是( )
A.①②③ B.①②④ C.①③④ D.②③④
3.根据如下样本数据,得到回归直线方程 ,则( )
45678
A. , B. ,
C. , D. ,
4.2020 年春季.新冠肺炎疫情在全球范围内相维爆发.因为政治制度、文化背
景等因素的不同.各个国家疫情防控的效果具有明显差异.右图是西方某国在
天内感染新冠肺炎的累计病例人数 (万人)与时间 (天)的散点图.则下列
最适宜作为此模型的回归方程的类型是( )
A.B.
C.D.
此卷只装订不密封
班级 姓名 准考证号 考场号 座位号
5.某产品在某零售摊位上的零售价 (元)与每天的销售量 (个)统计如下表:
16 17 18 19
50 34 31
据上表可得回归直线方程为 ,则上表中的 的值为( )
A.38 B.39 C.40 D.41
6.疫苗是为预防、控制传染病的发生、流行,用于人体预防接种的预防性生物制
品,其前期研发过程中,一般都会进行动物保护测试,为了考察某种疫苗预防效
果,在进行动物试验时,得到如下统计数据:
未发病 发病 总计
未注射疫苗 20
注射疫苗 30
总计50 50 100
附表及公式: , .
现从试验动物中任取一只,取得“注射疫苗”的概率为 ,则下列判断错误的是
( )
A.注射疫苗发病的动物数为 10
B.从该试验未注射疫苗的动物中任取一只,发病的概率为
C.能在犯错概率不超过 的前提下,认为疫苗有效
D.该疫苗的有效率为75%
7. 年的“金九银十”变成“铜九铁十”,全国各地房价“跳水”严重,但
某地二手房交易却“逆市”而行.下图是该地某小区 年 月至 年
月间,当月在售二手房均价(单位:万元/平方米)的散点图.(图中月份代码
分别对应 年 月年月)
根据散点图选择 和 两个模型进行拟合,经过数据处理
得到的两个回归方程分别为 和 ,
并得到以下一些统计量的值:
注: 是样本数据中 的平均数, 是样本数据中 的平均数,则下列说法不一
定成立的是( )
此卷只装订不密封
A.当月在售二手房均价 与月份代码呈正相关关系
B.根据 可以预测 年 月在售二手房均价约为
万元/平方米
C.曲线 与 的图形经过点
D. 回归曲线的拟合效果好于
的拟合效果
8.假设有两个变量 与 的 列联表如下表:
对于以下数据,对同一样本能说明 与 有关系的可能性最大的一组为( )
A. , , , B. , , ,
C. , , , D. , , ,
二、多项选择题:本题共 4 小题,每小题 5 分,共 20 分.在每小题给出的选
项中,有多项符合题目要求.全部选对的得 5 分,部分选对的得 3 分,有选错
的得 0 分.
9.某俱乐部为了解会员对运动场所的满意程度,随机调查了 50 名会员,每位会
员对俱乐部提供的场所给出满意或不满意的评价,得到如图所示的列联表,经计
算的观测值 ,则可以推断出( )
满意 不满意 总计
男生18 9 27
女生8 15 23
总计26 24 50
附:
A.该俱乐部的男性会员对运动场所满意的概率的估计值为
B.调查结果显示,该俱乐部的男性会员比女性会员对俱乐部的场所更满意
C.有 的把握认为男性会员、女性会员对运动场所的评价有差异
D.有 的把握认为男性会员、女性会员对运动场所的评价有差异
10.关于变量 x,y的n个样本点 , , , 及其线性回归
方程 ,下列说法正确的有( )
A.相关系数 r的绝对值|r|越接近0,表示x,y的线性相关程度越强
B.相关指数 的值越接近1,表示线性回归方程拟合效果越好
C.残差平方和越大,表示线性回归方程拟合效果越好
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