10.7 条件概率及二项分布(导学案)-2021新高考数学【创新设计】一轮总复习(鲁津京琼鄂)人教A版

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7节 条件概率及二项分布
考试要求 1.了解条件概率和两个事件相互独立的概念;2.理解 n次独立重复试
验的模型及二项分布,能解决一些简单的实际问题.
1.条件概率
条件概率的定义 条件概率的性质
AB为两个事件,且 P(A)0,称 P(B|A)=为在事件
A发生的条件下,事件 B发生的条件概率
(1)0P(B|A)1
(2)如果 BC是两个
互斥事件,则 P(BC|
A)P ( B | A ) P ( C | A )
2.事件的相互独立性
(1)定义:设 AB为两个事件,如果 P(AB)P ( A ) P ( B ) ,则称事件 A与事件 B
互独立.
(2)性质:若事件 AB相互独立,则 ABABAB也都相互独立,P(B|
A)P ( B ) P(A|B)P ( A ) .
3.独立重复试验与二项分布
(1)独立重复试验
在相同条件下重复做的 n次试验称为 n次独立重复试验,其中 Ai(i12
…,n)是第 i次试验结果,则
P(A1A2A3An)P ( A 1) P ( A 2) P ( A 3) P ( A n).
(2)二项分布
n次独立重复试验中,用 X表示事件 A发生的次数,设每次试验中事件 A
生的概率为 p,则 P(Xk)C p k
(1 p ) n
k
(k012,…,n),此时称随机变量
X服从二项分布,记作 XB(np),并称 p为成功概率.
[常用结论与微点提醒]
相互独立事件与互斥事件的区别
相互独立事件是指两个事件发生的概率互不影响,计算式P(AB)P(A)P(B)
件是试验事件发生式为 P(AB)
P(A)P(B).
1
1.判断下列结论正误(在括号内打“√”或“×”)
(1)条件概率一定不等于它的非条件概率.(  )
(2)对于任意两个事件,公式 P(AB)P(A)P(B)都成立.(  )
(3)P(Xk)Cpk(1p)nkk
012,…,n表示的概率分布列,它表示了 n独立重复试验中事A发生
的次数的概率分布.(  )
(4)n次独重复试验满足次试只有两个相互立的果,可以分别
“成和“;②试验”的p;“的概
1p;③各次试验是相互独立的.(  )
解析 对于(1)条件概率并不一定不等于无条件概率,例如当 AB相互独立
时,就有 P(A|B)P(A),故(1)错;对于(2),只有当 AB为相互独立事件时,
公式 P(AB)P(A)P(B)才成立.
答案 (1)× (2)× (3)√ (4)
2.(老教材选修 23P54 练习 2改编)已知盒中装有 3个红球、2个白球、5个黑球,
它们大小形状完全相同.甲每次从中任取一个不放回,则在他第一次拿到白球的
条件下,第二次拿到红球的概率为(  )
A. B. C. D.
 第一A第二事件 B
P(A)==,P(AB)==,
P(B|A)==.
答案 B
3.(老教材选修 23P55 练习 3)天气预报,在元旦假期甲地的降雨的概率是
0.2,乙地的降雨概率是 0.3.假设在这段时间内两地是否降雨相互之间没有影响
则这两地中恰有一个地方降雨的概率为(  )
A.0.2 B.0.3 C.0.38 D.0.56
解析 甲地降雨为事A,乙地降雨为事件 B,则两地恰有一地降雨AB
AB,且 ABAB彼此相互独立,
P(ABAB)P(AB)P(AB)
P(A)P(B)P(A)P(B)
0.2×0.70.8×0.30.38.
2
答案 C
4.(2020·昆明诊断)袋中装有 2个红球,3个黄球,有放回地抽取 3次,每次抽取
1球,则 3次中恰有 2次抽到黄球的概率是(  )
A. B. C. D.
解析 中装有 2个红球,3个黄球,有放回地抽3次,每次抽取 1,每次
取到黄球的概率 p1=,∴3次中恰有 2次抽到黄球的概率 pC.
答案 D
5.(2019·国Ⅰ)甲、乙两队进行篮球决赛,采取七场四胜制(当一队赢得四场
,该决赛).期比甲队排依
“主主客客主客主”.设甲队主场取胜的概率0.6,客场取胜的概率为 0.5,且
各场比赛结果相互独立,则甲队以 41获胜的概率是________.
 记事M41则甲五场场甲
前四场甲队胜三场负一场,所以 P(M)0.6×(0.62×0.52×20.6×0.4×0.52×2)
0.18.
答案 0.18
6.(多填)(2020·安质)某人4钥匙,其2能打开门现随地取 1
把钥匙试着开门,不能开门的就扔掉,问第二次才能打开门的概率是________
如果试过的钥匙不扔掉,这个概率是________.
解析 由题意知,第二次打开门,说明第一次没有打开门,故第二次打开门的
概率为×.如果试过的钥匙不扔掉,这个概率为×.
答案  
考点一 条件概率
【例 1 (1)(题多解)12345中任取 2个不同的数,事件 A=“取到
2B2P(B|A)(
)
A. B. C. D.
(2)(2020·长沙一模)已知一种元件的使用寿命超过 1年的概率为 0.8,超过 2年的
概率为 0.6,若一个这种元件使用到 1年时还未失效,则这个元件使用寿命超过
2年的概率为(  )
A.0.75 B.0.6 C.0.52 D.0.48
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