9.2.2总体百分数的估计(教案)-【新教材】2020-2021学年人教A版(2019)高中数学必修第二册
第九章 统计
9.2.2 总体百分数的估计
一、教学目标
1.通过学习和应用百分位数,重点培养数据分析素养、数学运算和数学建模素养.
2.掌握求一组数据的百分位的基本步骤:
3.通过对总体百分数的估计的学习,培养学生数学抽象、数学运算、数学建模等数学素养。
二、教学重难点
1.理解百分位数的概念及其简单应用
2.求样本数据的第 p 百分位数.
三、教学过程:
(1)创设情景
阅读课本,完成下列填空。
一般地,一组数据的第 p百分位数是这样一个值,它使得这组数据中至少有________
的数据小于或等于这个值,且至少有_________的数据大于或等于这个值.
(2)新知探究
问题 1:计算一组 n个数据的第 p百分位数有哪些具体步骤?
学生回答,教师点拨并(提出本节课所学内容)
(3)新知建构
第p百分位数的定义
一般地,一组数据的第 p百分位数是这样一个值,它使得这组数据中至少有 p%的数据
小于或等于这个值,且至少有(100-p)%的数据大于或等于这个值.
计算第 p百分位数的步骤
第1步,按从小到大排列原始数据.
第2步,计算 i =n×p%.
第3步,若 i不是整数,而大于 i的比邻整数为 j,则第 p百分位数为第 j项数据;
若i是整数,则第 p百分位数为第项与第(i+1)项数据的平均数.
(4)数学运用
例1.现有甲、乙两组数据如下表所示.
1
序
号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
甲
组
1222233355668891010121313
乙
组
0 0 0 0 1 1 2 3 4 5 6 6 7 7 10 14 14 14 14 15
试求甲、乙两组数的 25%分位数与 75%分位数.
【解析】因为数据个数为 20,而且 20×25%=5,20×75%=15.
因此,甲组数的 25%分位数为==2.5;
甲组数的 75%分位数为==9.5.
乙组数的 25%分位数为==1,乙组的 75%分位数为==12.
变式训练 1:某所学校在一个学期的开支分布的饼图如图 1所示,在该学期的水、电、交通
开支(单位:万元)如图 2所示,则该学期的水电费开支占总开支的百分比为( )
A.B.C.D.
【答案】B
【解析】由图 知,水、电支出占水、电、交通支出的比例为 ,
由图 知,水、电、交通支出占学校一个学期总开支的比例为 ,
因此,该学期的水电费开支占总开支的百分比为 ,故选:B。
变式训练 2:从某珍珠公司生产的产品中,任意抽取 12 颗珍珠,得到它们的质量(单位:g)
如下:
2
7.9,9.0,8.9,8.6,8.4,8.5,8.5,8.5,9.9,7.8,8.3,8.0.
(1)分别求出这组数据的第 25,75,95 百分位数.
(2)请你找出珍珠质量较小的前 15%的珍珠质量.
(3)若用第 25,50,95 百分位数把公司生产的珍珠划分为次品、合格品、优等品和特优品,
依照这个样本的数据,给出该公司珍珠等级的划分标准.
【解析】(1)将所有数据从小到大排列,得
7.8,7.9,8.0,8.3,8.4,8.5,8.5,8.5,8.6,8.9,9.0,9.9,
因为共有 12 个数据,所以 12×25%=3,12×75%=9,12×95%=11.4,
则第 25 百分位数是=8.15,
第75 百分位数是=8.75,
第95 百分位数是第 12 个数据为 9.9.
(2)因为共有 12 个数据,所以 12×15%=1.8,则第 15 百分位数是第 2个数据为 7.9.
即产品质量较小的前 15%的产品有 2个,它们的质量分别为 7.8,7.9.
(3)由(1)可知样本数据的第 25 百分位数是 8.15 g,第 50 百分位数为 8.5 g, 第95 百分位
数是 9.9,所以质量小于或等于 8.15 g 的珍珠为次品,质量大于 8.15 g 且小于或等于 8.5 g
的珍珠为合格品,质量大于 8.5 g 且小于等于 9.9 的珍珠为优等品,质量大于 9.9 g 的珍珠为
特优品.
例 2.有1个容量为 100 的样本,数据的分组及各组的频数如下:
[12.5,15.5),6;[15.5,18.5),16;[18.5,21.5),18;[21.5,24.5),22;[24.5,27.5),20;
[27.5,30.5),10;[30.5,33.5],8.
(1)列出样本的频率分布表(含累计频率).
(2)画出频率分布直方图.
(3)根据频率分布表的累计频率估计样本的 90%分位数.
【解析】(1)样本的频率分布表如下:
分组 频数 频率 累计频率
[12.5,15.5) 6 0.06 0.06
[15.5,18.5) 16 0.16 0.22
[18.5,21.5) 18 0.18 0.40
[21.5,24.5) 22 0.22 0.62
[24.5,27.5) 20 0.20 0.82
[27.5,30.5) 10 0.10 0.92
3
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