《挑战2023年高考数学一轮复习【考点题型归纳讲练】导学案(新高考专用)》第08课时 离散型随机变量的分布列、均值与方差(原卷版)

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8 课时 离散型随机变量的分布列、均值与方差
编写:廖云波
【回归教材】
1.离散型随机变量的分布列
(1)随着试验结果变化而 叫做随机变量.所有取值可以 的随机变量叫做离散型随机变量.
(2)一般地,若离散型随机变量 X可能取的不同值为 x1x2,…,xi,…,xnX取每一个值 xi(i1,2,…,n)
的概率 P(Xxi)pi,则称表
为离散型随机变量 X的概率分布列,简称为 X的分布列,具有如下性质:
① ,i1,2,…,n; ② =1.
2.期望与方差
(1)离散型随机变量的数学期望
定义:一般地,设一个离散型随机变量
X
所有可能的取的值是
1
x
2
x
,…,
n
x
,这些值对应的概率是
1
p
2
p
n
p
1 1 2 2
( ) n n
E x x p x p x p  
X
望).
离散型随机变量的数学期望刻画了这个离散型随机变量的平均取值水平.
(2)离散型随机变量的方差
般地离散
X
有可
1
x
2
x
,…
n
x
这些概率
1
p
2
p
…,
n
p
,则
叫做这个离散型随机变量
X
的方差.
3.离散型随机变量的期望与方差性质
(1)离散型随机变量的方差反映了离散随机变量的取值相对于期望的平均波动的大小(离散程度).
( )D X
的算术平方根
( )D x
叫做离散型随机变量
X
的标准差,它也是一个衡量离散型随机变量波动大小的
量.
(2)
X
为随机变量,
a b
为常数,则
2
( ) ( ) ( ) ( )E aX b aE X b D aX b a D X   
(3)点分布:在一次二点分布试验中,离散型随机变量
X
的期望取值为
p
,在
n
次二点分布试验中,离
型随机变量
X
的期望取值为
np
4.两点分布
如果随机变量 X的分布列为
0<p<1,则称离散型随机变量 X pP(X1)
率.
4.超几何分布
一般地,设有 N件产品,其中有 M(MN)件次品.从中任取 n(nN)件产品,用 X表示取出的 n件产品中次品
的件数,那么 P(Xk)(k0,1,2,…,m).即
其中 mmin{Mn},且 nNMNnMNN*.
X x1x2xixn
P p1p2pipn
X0 1
P1pp
X0 1 m
P
如果随机变量 X的分布列具有上式形式,那么称随机变量 X服从超几何分布
【典例讲练】
题型一 随机变量的概念
【例 1-1写出下列各随机变量可能的取值,并说明随机变量的取值所表示的随机试验的结果:
(1)10 个质地、大小一样的球装入袋中,球上依次编号 1~10,现从袋中任取 1个球,被取出的球的编号为
X
(2)15 个质地、大小一样的球装入袋中,其中 10 个红球,5个白球,现从中任取 4个球,其中所含红球的
个数为 X
(3)投掷两枚骰子,所得点数之和为 X.
归纳总结:
【练习 1-1写出下列随机变量可能的取值,并且说明随机变量所表示的意义.
(1)一个袋中装有 2个白球和 5个黑球,从中任取 3个球,其中所含白球的个数 ;
(2)投掷两枚骰子,所得点数之和为 ,所得点数的最大值为 .
题型二 离散型随机变量分布列的性质
【例 2-1多选题】设随机变量 的分布列为 ,则(
A B CD
【例 2-2多选题】设离散型随机变量 的分布列为:
若离散型随机变量 满足: ,则下列结论正确的有(
ABCD
0 1 2 3 4
0.4 0.1 0.2 0.2
归纳总结:
【练习 2-1设随机变量 X的分布列如下表所示,且 ,则 等于(
X0123
P0.1 ab0.1
ABCD
【练习 2-2多选题】设 ,随机变量的分布列为:
则当 m在(01)上增大时,(
A. 减小 B. 增大
C. 先增后减,最大值为 D. 先减后增,最小值为
题型三 离散型随机变量的期望与方差
【例 3-1多选题】若随机变量 服从两点分布,其中 分别为随机变量
的均值与方差,则下列结论正确的是(
ABCD
【例 3-2某网约车司机统计了自己一天中出车一次的总路程 X(单位:km)的可能取值是
202224262830,它们出现的概率依次是 0.10.20.30.1t2t
(1)X的分布列,并求 X的均值和方差;
(2)若网约车计费细则如下:起步价为 5元,行驶路程不超过 3km 时,收费 5元,行驶路程超过 3km 时,则
按每超出 1km(不足 1km 也按 1km 计程)收费 3元计费.试计算此人一天中出车一次收入的均值和方差.
归纳总结:
0m1
P
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