《2023学年高二数学考点讲解练(人教A版2019选择性必修第一册+第二册+第三册)》第八章成对数据的统计分析综合检测卷(原卷版)
第八章成对数据的统计分析综合检测卷
一、选择题:本题共 8 小题,每小题 5 分,共 40 分。在每小题给出的四个选项中,只有一项
是符合题目要求的。
1.已知一组数据 ,且 的线性回归方程为 ,若 ,则 ()
A.50 B.250 C.490 D.500
2.若由一个 列联表中的数据计算得 ,则有()把握认为两个变量有关系.
0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828
A.95% B.97.5% C.99% D.99.9%
3.小亮的爸爸记录了小亮从 4岁到 10 岁的身高,建立了小亮身高与年龄的回归模型 ,他
用的这个模型预测小亮 11 岁时的身高,则下面的叙述正确的是()
A.小亮 11 岁时的身高在 149.75cm 左右 B.小亮 11 岁时的身高在 149.75cm 以下
C.小亮 11 岁时的身高一定是 149.75cm D.小亮 11 岁时的身高在 149.75cm 以上
4.某单位为了解办公楼用电量 y(度)与气温 x(℃)之间的关系,随机统计了四个工作日用电量与当天
平均气温,如下表:
气温 x(℃) 18 13
1
0
-1
用电量 y(度) 24 34
3
8
64
由表中数据得到线性回归方程为 ,当气温为-4℃时,预测用电量为()
A.69 度B.68 度C.66 度D.52 度
5.已知变量 X和变量 Y的线性相关系数为 ,变量 U和变量 V的线性相关系数为 ,且
,则()
A.X和Y之间呈正线性相关关系,且 X和Y的线性相关程度强于 U和V的线性相关程度
B.X和Y之间呈负线性相关关系,且 X和Y的线性相关程度强于 U和V的线性相关程度
C.U和V之间呈负线性相关关系,且 X和Y的线性相关程度弱于 U和V的线性相关程度
D.U和V之间呈正线性相关关系,且 X和Y的线性相关程度弱于 U和V的线性相关程度
6.下列说法正确的是()
A.将一组数据中的每一个数据都加上同一个常数后,平均数和方差都不变
B.设具有线性相关关系的两个变量 x,y的相关系数为 r,则|r|越接近于 0,x和y之间的线性相关程度越
强
C.在一个 2×2 列联表中,由计算得 K²的值,则 K²的值越小,判断两个变量有关的把握越大
D.若 ,则
7.某企业推出了一款新食品,为了解每单位该食品中所含某种营养成分 x(单位:克)与顾客的满意率 y
的关系,通过调查研究发现可选择函数模型 来拟合 y与x的关系,根据以下数据:
营养成分含量 x/克12345
4.34 4.36 4.44 4.45 4.51
可求得 y关于 x的回归方程为()
A.B.
C.D.
8.某微生物科研团队为了研究某种细菌的繁殖情况,工作人员配制了一种适合该细菌繁殖的营养基质用
以培养该细菌,通过相关设备以及分析计算后得到:该细菌在前 3个小时的细菌数 与时间 (单位:小时,
且 )满足回归方程 (其中 为常数),若 ,且前 3个小时 与 的部分数据如下表:
1 2 3
3个小时后,向该营养基质中加入某种细菌抑制剂,分析计算后得到细菌数 与时间 (单位:小时,且
)满足关系式: ,在 时刻,该细菌数达到最大,随后细菌个数逐渐减
少,则 的值为()
A.4 B.C.5 D.
二、选择题:本题共 4 小题,每小题 5 分,共 20 分。在每小题给出的选项中,有多项符合题目要求。全部选对
的得 5 分,部分选对的得 2 分,有选错的得 0 分。
9.以下四个散点图中,两个变量的关系适合用线性回归模型刻画的是()
A.B.C.D.
10.某地为响应“扶贫必扶智,扶智就是扶知识、扶技术、扶方法”的号召,建立了农业科技图书馆,供
农民免费借阅,收集的自2017 年至2021 年共 5年的年借阅数据如下表:
年份2017
201
8
2019 2020 2021
年份代码 1 2 3 4 5
年借阅量 (万册)2 17 36 93 142
根据上表,可得 关于 的二次回归方程为 ,则下列说法正确的是()
A.
B.2,17,36,93,142 的第三四分位数为 93
C.此回归模型 2020 年的残差(实际值与预报值之差)为 5
D.估计2022 年借阅数为 220
11.针对当下的“抖音热”,某校团委对“学生性别和喜欢抖音是否有关”做了一次调查,其中被调查的
女生人数是男生人数的 2倍,男生喜欢抖音的人数占男生人数的 ,女生喜欢抖音的人数占女生人数的 ,
若根据小概率0.01 的独立性检验认为喜欢抖音和性别有关,则调查人数中男生可能有()人.
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