《2023学年高二数学考点讲解练(人教A版2019选择性必修第一册+第二册+第三册)》第八章成对数据的统计分析综合检测卷(解析版)

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第八章成对数据的统计分析综合检测卷
一、选择题:本题共 8 小题,每小题 5 分,共 40 分。在每小题给出的四个选项中,只有一项
是符合题目要求的。
1.已知一组数据 ,且 的线性回归方程为 ,若 ,则 (
A50 B250 C490 D500
【答案】D
【分析】根据线性回归方程经过样本中心,即可求解.
【详解】因为 ,所以 ,所以 ,所以
故选:D
2.若由一个 列联表中的数据计算得 ,则有()把握认为两个变量有关系.
0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828
A95% B97.5% C99% D99.9%
【答案】C
【分析】利用独立性检验的观测值对应临界表可得答案.
【详解】解:由于 ,
因为 ,
则 ,
那么有 的把握认为两个变量有关系.
故选:C
3.小亮的爸爸记录了小亮从 4岁到 10 岁的身高,建立了小亮身高与年龄的回归模型 ,他
用的这个模型预测小亮 11 岁时的身高,则下面的叙述正确的是(
A.小亮 11 岁时的身高在 149.75cm 左右 B.小亮 11 岁时的身高在 149.75cm 以下
C.小亮 11 岁时的身高一定是 149.75cm D.小亮 11 岁时的身高在 149.75cm 以上
【答案】A
【分析】根据回归直线的实际意义判断即可
【详解】代入 可得 ,又利用回归直线方程我们可以对身高进行预测、估计,只能说身高在
某一预测值附近的可能性比较大,故小亮 11 岁时的身高在 149.75cm 左右
故选:A
4.某单位为了解办公楼用电量 y(度)与气温 x(℃)之间的关系,随机统计了四个工作日用电量与当天
平均气温,如下表:
气温 x(℃) 18 13
1
0
1
用电量 y(度) 24 34
3
8
64
由表中数据得到线性回归方程为 ,当气温为-4℃时,预测用电量为(
A69 B68 C66 D52
【答案】B
【分析】根据 满足线性回归方程 可求得 ,得出回归方程,从而得出答案.
【详解】由表中数据可知 ,
根据 满足线性回归方程 ,得 ,∴
则回归方程为 ,
时, ,
故选:B
5.已知变量 X和变量 Y的线性相关系数为 ,变量 U和变量 V的线性相关系数为 ,且
,则(
AXY之间呈正线性相关关系,且 XY的线性相关程度强于 UV的线性相关程度
BXY之间呈负线性相关关系,且 XY的线性相关程度强于 UV的线性相关程度
CUV之间呈负线性相关关系,且 XY的线性相关程度弱于 UV的线性相关程度
DUV之间呈正线性相关关系,且 XY的线性相关程度弱于 UV的线性相关程度
【答案】C
【分析】根据相关系数的概念判断即可.
【详解】解: ,
和 之间呈正线性相关关系, 之间呈负线性相关关系,
和 的线性相关程度弱于 的线性相关程度,
故选:C
6.下列说法正确的是(
A.将一组数据中的每一个数据都加上同一个常数后,平均数和方差都不变
B.设具有线性相关关系的两个变量 xy的相关系数为 r,则|r|越接近于 0xy之间的线性相关程度越
C.在一个 2×2 列联表中,由计算得 K²的值,则 K²的值越小,判断两个变量有关的把握越大
D.若 ,则
【答案】D
【分析】对 A根据方差与平均数定义即可判断,对 B利用线性相关定义则可判断,对 C根据 的含义即
可判断,对 D对于正态分布的特点,即可求出区间概率.
【详解】对于 A,方差反映一组数据的波动大小,将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差
不变,但平均数变化,故 A错误,
对于 B,具有线性相关关系的两个变量 ,的相关系数为 , 越接近于 ,和 之间的线性相关程度越强,
B错误,
对于 C,在一个 列联表中,由计算得 的值,则 的值越大,判断两个变量有关的把握越大,C错误,
对于 D,
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