青海省西宁市2025届高三下学期一模试题 语文 Word版含答案

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2025 届青海省西宁市高三一模语文试题
一、现代文阅读
阅读下面的文字，完成小题。
材料一：
目前，随着人工智能产业飞速发展，催生了新的人机交互模式，核心便是 AI 大模型驱动的智能体
（AI Agent）（以下简称“AI 助手”）。然而，伴随着人工智能的快速发展，一系列问题与挑战也随之而
来。如何在应对 AI 助手面临挑战的同时抓住发展机遇，实现 AI 助手的可持续发展和更广泛应用，成为行
业需要深入思考和探讨的重点。
国务院发展研究中心创新发展研究部第二研究室主任杨超表示，在 AI 助手面临的诸多挑战和问题中，
最为关键的还是 AI 助手使用所带来的数据隐私安全、伦理和法律问题。他认为，从数据隐私保护来看，由
于人工智能系统本身需要依赖大量用户数据进行训练，必然会导致相关机构将 AI 助手服务期间获取和产生
的数据用于 AI 助手本身的优化，即使通过删除个性化属性等方式对数据脱敏，数据隐私和安全问题也难以
完全避免。
从伦理和法律角度看，随着 AI 助手能力的增强，其自主性和决策能力必然会显著提升，在部分应用
场景中将会脱离人类的直接指令而开展自主行为。这些自主行为一旦产生外部性影响，就将引发伦理和法
律问题。杨超说：“一个经典的例子是，人工智能自动驾驶的汽车在行驶过程中，前方突然出现行人，改
变行驶方向会伤害乘客，不改变方向则会伤害行人。这种情况下无论 AI 助手做出何种选择都会带来伦理问
题。”
清华大学人工智能国际治理研究院秘书长鲁俊群说：“AI 助手面临的挑战还有算法偏见与歧视、过
度依赖和成瘾。”他认为，目前 AI 算法的训练数据还存在不完备性和偏向性。由于 AI 训练所使用的语料
数据本身可能客观上就存在着统计学上的偏差，还有可能存在开发者的个人偏好等，因此现阶段的各种 AI
助手仍有可能存在一定的算法偏见与歧视问题。对此，有必要建立对技术背后训练数据和算法的审查机制，
加强审核。
对此，杨超提出了以下建议：第一，从技术上加强对用户隐私和数据安全的保护，强制性地将用户
隐私和数据安全作为提供AI 助手服务的前置条件，引导和鼓励相关机构采用先进的数据加密和匿名化技术，
确保用户数据的安全和隐私；第二，增强 AI 助手决策过程的可解释性，让用户能够理解其行为和决策逻辑，
从而提高用户信任度，为整个社会更好接纳AI 助手创造良好的环境；第三，加强伦理和法规遵从，根据人
工智能技术的进步及时修订相关法律法规，完善对 AI 助手进行规制的制度环境，确保 AI 助手的开发和应
用符合伦理标准和法律法规，避免产生歧视、偏见等问题。
（改编自《中国经济时报》2024 年 8 月 13 日报道《AI 助手时代：挑战与机遇并存》）
材料二：
随着人工智能技术的迭代发展，越来越多的高校学生开始尝试用 AI 查资料、润色句子，甚至用 AI
代写论文。2024 年上半年，华北电力大学、湖北大学、福州大学等高校陆续发布通知，称将在本科毕业论
文审核过程中，试行加入对文章使用生成式 AI 风险情况的检测。
作为国内第一批尝试“用 AI 检测 AI”的高校，华北电力大学与知网合作，开发了“AIGC（生成式人
工智能）检测服务系统”，专门用于检测本校 2024 届研究生的学位论文使用 AI 生成的情况。华北电力大
学检测结果发现，非全日制研究生检出率较高，部分论文高达 40%；在学科分类中，经管、外语和人文类
学科检出率较高，部分论文达到 20%~30%，相比之下，工科类的检测结果超10%的都很少。
北京大学教育学院学习科学实验室执行主任尚俊杰认为，生成式人工智能变革教育是必然的趋势，
人工智能技术的发展在一定程度上能倒逼教育改革，不应将其视为洪水猛兽，更重要的是尽快探索出一条
新技术与教育融合发展的路径。
人工智能生成论文的原理依赖于深度学习、自然语言处理和生成模型，它并不像人们在写作时那样
逐字逐句地思考、逐条信息查阅来源出处，而是通过计算和预测生成文本，具有高效、便捷的绝对优势。
就读于北京一所高校外语专业的杨宇（化名），曾尝试用人工智能生成毕业论文，不到 10 分钟，一篇
8000 字左右的本科毕业论文就完成了。广西师范大学法学院副教授李志锴认为，用 AIGC 技术辅助学位论
文写作，可能会导致学生产生一种“人工智能依赖”，会削弱学习自主性，并在不同程度上影响人才评价
的公正性，甚至可能会有抄袭、剽窃等风险。同时，大部分学生很难判断 AI 生成的内容是否来源于受知识
产权保护的材料或是否掺杂虚假信息，这使得学生在使用 AI 辅助甚至代写论文时，稍不注意便会将虚假的
信息写入学位论文中。
2023 年 8 月，《中华人民共和国学位法（草案）》中首次出现“人工智能代写”，并将其列入禁止
出现的学术不端范畴。但在2024 年 4 月 26 日，十四届全国人大常委会第九次会议表决通过《中华人民共
和国学位法》中，删去了“人工智能代写”，保留了“代写”二字。李志锴认为，这说明目前难以简单地
断定 AIGC 技术的使用是否符合法律对学位论文的规范，且现有的法律并没有对辅助写作的技术做出禁止性
规定，对于学位论文来说，在满足现有法律对学位论文的规范的情况下，AIGC 技术可以用于辅助学位论文
写作，但是不能用于代写。
作为一名老师，邱寅晨认为，要做好学生的引路人和学术的看门人——教他们学会做真正的研究，
写原创的论文，并守住学术伦理的底线。在大一的基础课上，邱寅晨会将研究选题、初步设想和研究方法
等融入知识点的讲解中，在课堂上邀请感兴趣的同学加入该选题的研究。在他看来，尽早地让学生参与研
究过程，能有效培养学生的批判性思维和独立思考的能力。有了这些能力，在做学术性的论文产出时，也
就不必担心学生因为脑袋空空而无从下手。
（改编自《中国青年报》2024 年 7月 8 日报道《AI 辅助或代写论文，拷问大学的容忍边界》）
材料三：
在过去一个月的时间里，人工智能（AI）的生长速度颠覆了人类此前绝大多数的认知。中国的 AI 大
模型 DeepSeek 掀起热潮，成为各个行业的“新宠”。
当AI 以惊人的速度渗透到人们日常生活的各个领域，将给中医药领域带来怎样的变革？近年来，在
中医药领域，大数据、云计算、机器人等技术大大推进了中医药在疾病防治、药物研发方面的进展，为传
统医学注入了新的活力。中华中医药学会秘书长李宗友表示，医疗 AI 的发展受到全球的广泛关注，其运用
正在多个维度开展，将给人类群体的健康乃至社会结构带来历史性的变革。AI 的兴起为中医药传承创新发
展开辟了新的道路，为中医药行业数字化转型提供了强大的技术支持，AI 在中医药领域的应用前景十分广
阔。
尽管业界普遍认为 AI 中医领域前景广阔，但AI 中医药领域仍面临很多现实的挑战。李宗友认为，
总体而言，中医药数字化转型发展还处于初期阶段，存在对数字化建设和数据要素作用认识不深、数字化
赋能医疗科研教育广度不足等问题，迫切需要加快推进数字技术在中医药领域的广泛应用。在 AI 大潮下，
如何采集到高质量的数据，是人工智能发展的关键。而目前，中医药行业的数字思维还亟待提高。
（改编自《中国中医药报》2025年 2 月 27日报道《拥抱 AI，传统中医触摸发展新脉动》）
1．下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（）
A．梳理和解决人工智能在发展过程中出现的问题和挑战，是目前行业需要深思和探讨的最重要的事情。
B．在 AI 助手暴露出的诸多挑战和问题中，AI 助手使用所带来的数据隐私安全、伦理和法律问题是最
为关键的。
C．因语料数据统计本身存在偏差，以及开发者常常依据个人喜好选择内容，所以 AI 助手容易产生算
法偏见与歧视问题。
D．AIGC 技术在满足现有法律对学位论文的规范的情况下，不能用于代写论文，但是可以用于辅助学
位论文写作。
2．根据材料内容，下列说法正确的一项是（）
A．如果国家能根据人工智能的发展情况及时修订相关法律法规，AI 等人工智能就能解决好相关问题，
迎来美好的未来。
B．越来越多的高校在本科毕业论文审核过程中，加入了文章使用生成式 AI 风险情况检测。
C．人工智能对教育行业的发展变革有利有弊，关键是要尽快探索出一条新技术与教育融合发展的路径。
D．《中华人民共和国学位法》中，删去了《草案》中“人工智能”四个字，保留了“代写”二字。这
说明 AIGC 技术的使用符合法律对学位论文的规范。
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