山东师范大学附属中学2025届高三上学期12月阶段性检测试题 语文 Word版含答案
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2024 年 12 月山东师大附中高三阶段性检测试题
语 文
注意事项:
1.答卷前,考生务必将自己的姓名、考生号等填写在答题卡和试卷指定位置。
2.回答选择题时,选出每小题答案后,用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动,用
橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。回答非选择题时,将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。
3.考试结束后,将本试卷和答题卡一并交回。
一、现代文阅读(35 分)
(一)现代文阅读 I(本题共 5 小题,19 分)
阅读下面的文字,完成 1~5 题。
材料一:
生成式人工智能是一种由程序推动的、基于自然语言处理技术和神经网络技术发展,能
够自主学习和产出的算法程序。新一代的人工智能已经可以深度学习一切现有的文学文本,
并在此基础上计算出不同作家的用词喜好、句式句法、行文风格,以此派生出风格相近的作
品。可以说,经过算法的持续迭代和优化,人工智能技术处理语言本质、叙事规律的效能将
逼近甚至超越人类作家。
但这种写作技术层面的臻于至美,绝不是文学的终极旨归,也远未探及文学性之根本。
一流的文学作品,绝不是靠一套悬浮的语词和绝对的理性逻辑就能简单完成的文字游戏。那
些伏脉于历史褶皱深处沉甸甸的细节,那些无穷的远方、无数的人们才是其要义所在。近年
来,互联网上不断掀起的对鲁迅笔下诸多人物形象的讨论,便足以显现出文学经典所具有的
跨时代、跨媒介、破图层的能量。作家正是有着对社会关系的深刻洞见、对他者的热忱关切,
才能以如此这般简洁克制的文字直击人心,塑造出孔乙已、闰土、阿 Q等人物形象,揭示其
生活状态。这些人物形象历经百年岁月淘洗,依然在新的时代语境中不断迸发回响,乃至成
为当下互联网世界中勾连自我与他人、现实生活与精神生活的文化中介。这就是文学性的力
量:无论岁月如何变迁,我们始终可以在充满灵韵的文学中观古今、观天下、观自身。
反观人工智能写作,人工智能技术在诞生之时,就是工具导向性的。生成式人工智能的
人机交互模式更是在很大程度上决定了人类是制定算法法则、下达指令、具有主体性的一方。
人工智能只需要扮演执行指令的助手角色,服从并完成指令任务。因此,人工智能的动机并
不在于自我表达,而只是在预训练素材的基础上,对操纵者作出符合程序化的回应。同样,
它也不能真正理解自己生产的语言。这表明,人工智能技术在创建文学现场时,极为依赖人
类的数据训练与模型调试。再者,人工智能生成文本时更无法依凭自身的情感体验、历史经
验驾驭文学数据库。这直接导致人工智能写作的内容高度机械化、同质化,难以产生鲜活的
现实关切,也无法在实际意义上促成一种具有真实情感、辩证思想、伦理意义的“新文学”
的迭变。未来,人工智能想要与人类作家比肩,一个核心前提是跳出算法写作的窠臼,击破
人物与故事的表象,理解人类情感经验的逻辑,体察生命经验的细节,并将其转化为文学性
的表达。
(摘编自马晓炎《写作技术的臻于至美不是文学的终极旨归》)
材料二:
人工智能创作神器布局的艺术风口正在呼唤一个艺术新时代的到来,而当一种智能工具
从“技术手段”发展到“创作伴侣”再升级为“艺术主人”时,我们一方面为新锐技术的创
作潜能而欣喜,另一方面也需要对人工智能带来的艺术隐忧保持清醒的认知。
譬如,生成式人工智能作为艺术创作的“拟主体”摆脱不了“硅基生命”的先天短板:
缺失意识和自我意识,没有艺术创作不可或缺的生命体验。前者使它无从获得对世界的知识
性认知和理性判断,没有目标追求的自觉性、能动性和道德自律感,无法以自主的价值立场
去理解和吸纳人类积淀的历史经验,不能自主地在自身与社会、与他人、与特定语境中,形
成主体与对象之间的审美关系,只能按算法概率、算力速度的训练模型连词成句、连句成段,
或基于某种指令以比特像素实现图形(图像)信息的排列组合,却并不理解这些组合的意义是
什么,以及为什么要提供这样的答案。
“硅基生命”则让 AI 创作“本体失根”,拟主体没有源自生命体实践的喜怒哀乐、爱恨
情仇,没有王夫之所说的“身之所历、目之所见”的“铁门限”,艺术创作不可或缺的历史
镜像、时代精神、生活阅历均无从谈起。用于 AI 大模型的数据不过是“二手生活”而非“肉
身经验”,其表达的“知情意”来自“他者投喂”而不是自己的“生命历险”,这就颠覆了
文艺创作“躬身成文”“艺以明志”的创作原则,斩断了作品和艺术家之间有关社会的、历
史的、生命的有机联系,势必会抽空艺术存在的意义。因而,没有生命体验,缺少肉身感知,
是AI 创作的致命缺陷,其所带来的“情感虚置”和“意义缺席”将对 AI 创作确证自身艺术
性形成巨大挑战。
上述两个问题还导致 AI 创作存在另一个更重要的局限——缺少艺术原创力。生成式人工
智能提供的答案是从已有的语料资源中依据算法逻辑匹配而来的,是“借”用前人的知识产
权资源而巧置选择的结果。换句话说,它所得一切均非原创,既受限于“已有”,又缺失于
“未知”。尽管在许多单项技能上人工智能比人“聪明”,但没有人的感情和自主意识的计
算程序最终无法形成原创能力,它可以通过人的信息“投喂”和大数据预训练,完成从“ 1”
到“ 99”
的拓展,却难以实现从“ 0”
到“ 1”
的突破,这在艺术创作中表现得更为明显。 因此,
仅靠技术智能,想要产生 AI 莎士比亚、AI 卡夫卡,不过是痴人说梦而已。
(摘编自欧阳友权《人工智能创作的艺术隐忧和伦理边界》)
1.下列对材料相关内容的理解和分析不正确的一项是(3 分)
A.文学经典具有跨时代、跨媒介、破圈层的能量,经典中的某些人物形象在当下互联网世界
中仍能发挥文化中介的作用。
B.因为生成式人工智能并不能真正理解自己生产的语言,所以它只是服从、执行操纵者下达
的指令,按照程序完成指令任务。
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