专题14 线性回归直线与非线性回归直线方程(原卷版)-2021-2022学年高二数学下学期期末必考题型归纳及过关测试(人教A版2019)

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专题 14 线性回归直线与非线性回归直线方程
【考点预测】
1.两个变量线性相关
(1)散点图:将样本中 个数据点 (i1,2,…, )描在平面直角坐标系中得到的图形.
(2)正相关与负相关
①正相关:散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域.
②负相关:散点图中的点散布在从左上角到右下角的区域.
2.回归直线的方程
(1)回归直线:如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,就称这两个变量之间具有线性相关
关系,这条直线叫做回归直线.
(2)回归方程:回归直线对应的方程叫回归直线的方程,简称回归方程.
(3)回归方程的推导过程:
①假设已经得到两个具有线性相关关系的变量的一组数据 , ,
②设所求回归方程为 ,其中 是待定参数.
③由最小二乘法得
其中, 是回归方程的斜率, 是截距.
3.当经验回归方程并非形如 ()时,称之为非线性经验回归方程,当两个变量不呈线
性相关关系时,依据样本点的分布选择合适的曲线方程来模拟,常见的非线性经验回归方程的转换方式总
结如下:
曲线方程 变换公式 变换后的线性关系式
建立非线性经验回归模型的基本步骤
1.确定研究对象,明确哪个是解释变量,哪个是响应变量;
2.由经验确定非线性经验回归方程的模型;
3.过变换(一般题目都有明显的暗示如何换元,换元成什么变量),将非线性经验回归模型转化为线
经验回归模型(特别注意:使用线性回归方程的公式,注意代入变换后的变量);
4.按照公式计算经验回归方程中的参数,得到经验回归方程;
5.消去新元,得到非线性经验回归方程;
6.得出结果后分析残差图是否有异常 .
【典型例题】
1.(2022·全国·高二课时练习) 年初以来, 技术在我国已经进入高速发展的阶段, 手机的
销量也逐渐上升,某手机商城统计了近 个月来 手机的实际销量,如下表所示:
月份 月 年 月 年 月 年 月 年
月份编号
销量 /千部
与 线性相关,且求得线性回归方程为 ,则下列说法:
;② 与 正相关;③ 与 的相关系数为负数;④ 月份该手机商城的 手机销量约为
部.
其中正确的是________.(把正确的序号填在横线上)
2.(2022·全国·高二课时练习)在高中学习过程中,同学们经常这样说:“数学物理不分家,如果物理
成绩好,那么学习数学就没什么问题.”某班针对“高中物理学习对数学学习的响”进研究,得到
了高中的物理成绩与数学成绩具有线性相关关系的结从该班随抽取 名在一中的数
物理成绩,如表:
编号
成绩
物理( )
数学(
(1)求数学成绩 对物理成绩 的线性回归方程 确到 ).若某的物理成绩为 分,
预测的数学成绩;
(2)抽取的这五位机选出 项知识竞赛其中数学成绩高分的学生人数为 ,
求 的分布列数学期望
参考公式: , .
参考数据: ,
3.(2022·河南·夏邑第一高中学高二中(理))经过全全国各族人民努力,在来中国
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