《备战中考语文一轮复习考点帮（浙江专用）》考点29 说明文阅读之筛选并整合文中的信息

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考点 29 说明文阅读之筛选并整合文中的信息

“筛选并整合文中的信息”主要考查考生辨别、筛选并整合重要信息的能力。其命题角度主要有：

1．要求筛选出文章的基本观点、最新知识和基本概念。2．要求筛选出阐述文中重要概念、知识的材料。

考查方式：①概括文章的主要内容（有的题目要求限定字数）。②揭示题目的含义，或者给文章加标题。

③概括说明事物的特征或事理说明文的事理。④解释文中出现的一些概念。⑤用原文的语句回答问题或按

题目要求找出相对应的语句。

一、（浙江省宁波市 2019-2020 学年八年级上学期（11）教学质量检测（二）语文试题）阅读下文，完成

下列小题。

“刷脸支付”的历史与未来

①最近有报道称，即将试营业的微众银行将推出人脸识别业务。或许未来的某一天，“刷脸”将取代

数字密码。

②早在一个世纪以前，《自然》杂志就有文章讨论人类自身对人脸的识别能力，研究证明虽然大多数

人能够通过面部特征区分身边的朋友、亲人，但极少有人能清晰描述这些人的具体特征，更无法准确表达

对人脸进行识别的整个过程。这意味着单纯依靠机器仿生人类的人脸识别能力可行性不大，尽管当时并不

具备这样的条件。

③到了 20 世纪 60 年代，计算机的使用有了一定程度的普及，人工智能领域也逐渐发展，对于人脸的

自动识别的研究逐渐兴起。最初人脸识别被当作普通的计算机模式识别问题来研究，没有获得较大突破。

直到 90 年代，科学家们开发了若干具有代表性的人脸识别算法，可以基本解决上述流程中的问题，为人脸

识别技术的真正应用提供了可能。

④人脸识别是生物识别技术的一种，简单地说就是通过人的脸部特征来鉴别人的身份。和其他的生物

特征（指纹、虹膜等）一样，人的脸部特征是与生俱来、独一无二的，所以利用人脸来鉴定身份具有天然

的优势。人脸识别的具体过程可分为以下四步：第一步，搜集并初步处理人的脸部图像信息；第二步，从

采集到的图像中提取关键的信息；第三步，进一步处理已有信息并将它们保存；第四步，比对，把需要识

别的人脸与已经保存在数据库中的人脸信息进行匹配和甄别。

⑤这一看似简单的流程其实包含了许多复杂的问题。比如，人脸的构造具有很大的相似性，在提取人

的脸部特征时，究竟该如何取舍？再比如，随着年龄的变化，人的脸部可能会发生较大的改变，但保存在

数据库中的信息不太容易及时更新。还有，人的脸部经常会出现一些装饰物（眼镜、帽子等），这些东西

会不会干扰最终的判断？另外，在实际应用过程中，外界条件稍微有变化，如光线强弱，拍摄角度，都会

影响人脸成像，如何准确无误的辨识众多人脸，是一直以来困扰研究人脸识别技术的科学家们的基本问题。

⑥中国的人脸识别技术起步于 90 年代后期，并得到国家政策支持。目前中科院自动化研究所、中科院

计算所、清华大学等自主开发的人脸识别技术已经达到国际先进水平，并且应用到了刑侦、海关安检等领

域。

⑦虽然人脸识别尚没有得到普及，但它离我们的生活并不遥远，2013 年的下半年，芬兰、英国、日本

等国家就相继推出了刷脸支付系统。不难想象未来的某天，刷脸支付的浪潮将席卷而来。

下列表述不符合文意的一项是（）

A．20 世纪 60 年代计算机使用有了一定程度的普及，人工智能领域逐渐发展，人脸自动识别的研究逐

渐兴起。

B．20 世纪 90 年代若干具有代表性的人脸识别算法的开发，为人脸识别技术的真正应用提供了可能。

C．中国的人脸识别技术起步于 90 年代后期，并得到国家政策支持。

D．因为人脸识别技术尚未得到普及，所以它离我们的生活还很遥远。

【答案】D

【解析】D项“所以它离我们的生活还很遥远”表述不符合文意。第 7段原句是“虽然人脸识别尚没有得

到普及，但它离我们的生活并不遥远”。

二、（浙江省杭州市周浦中学等四校 2019-2020 学年八年级上学期期中联考语文试题）阅读下文，完成小

题。

刷脸时代，你准备好了吗？

随着科学技术的发展，“刷脸时代”已在悄无声息中到来，并逐步改变我们的生活。

（新闻纪实）

事件一：2015 年3月18 日，阿里巴巴集团董事局主席马云在德国玩的一场“刷脸秀”吸引了很多人

的目光。活动中，马云向全世界演示了“Smile to Pay”（微笑支付）扫脸技术。他利用“刷脸支付”从淘

宝网上购买了1948 年汉诺威纪念邮票，并把它作为礼物送给了德国总理默克尔。这么炫酷的举动也让许多

网友们不淡定了，更大呼：“马云这个不靠脸吃饭的男人，终于干了一件‘刷脸’的事。”

事件二：2017 年11 月15 日上午，在市区八一北街上的中国农业银行金华分行营业中心，准备取款的

方女士忘了带银行卡，一脸沮丧。“別急，我们这有一台ATM 可以‘刷脸取款’。”银行大堂经理领着

方女士到ATM 前，指导其如何操作，不一会儿，出钞口就吐出一沓现金。

（技术分析）

“刷脸”支付

刷脸识别支付系统是一款基于脸部识别系统的支付平台，它于 2013 年7月由芬兰创业公司 Uniqu 全球

首次推出。该系统不需要钱包、信用卡或手机，支付时只需要面对 POS 机屏幕上的摄像头，系统会自动将

消费者面部信息与个人账户相关联，整个交易过程十分便捷。

不论是 POS 机“刷险”，还是网上支付“刷脸”，依赖的都是“人脸识技术”，人脸识别是一种基于

人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，该技术的最大特征是能避免个人信息泄露，并采用

非接触的方式进行识别。人脸识别系统在中国已广泛地应用于公安、安全、海关、金融、军队、机场、边

防口岸、安防等多个重要行业及领域，以及智能门禁、门锁、考勤、手机、数码相机、智能玩具等民用市

场。据了解，早在 2013 年的愚人节，支付宝官方微博对外发布了一个名为“空付”的宣传片，短片中消费

者对着镜头摆个鬼脸，系统也可以“支付成功”。支付宝官方表示，这只是他们在愚人节和用户开的一个

小小“玩笑”。

两年后，“愚人节玩笑”不再只是玩笑，漂洋过海的“刷脸”技术也站上国际舞台开起了“国际玩

笑”。然而，面对如此“任性”的支付宝，小伙伴们有了这样的质疑：“刷脸识别准确么？”

出乎大多数人意料的是，计算机人脸识别的准确率竟然已经高于人眼。香港中文大学教授汤晓鸥此前

在计算机视觉国际顶级会议CVPR2014 上曾发表论文，称计算机识别人脸的准确率已经达到 99.15％，而

肉眼识别的准确率大的在 97.52％。而作为世界领先的人脸识别平台，Face＋＋Financial 人脸识别技术在

LFW 国际公开测试集中更是达到世界最高的99．5％的准确率。同时，运用“交互式指令十连续性判定＋

3D 判定”的技术，其人脸识别防伪攻击的能力也已经达到世界领先水平。此次作为“刷脸”后端技术支持

的北京旷视科技公司市场与品牌部总经理谢忆表示，他们现在的技术可以做到十万分之一的误识率，也就

是说这对双胞胎可能刷 10 万次脸才会认错一次。而且，这种技术具有不可复制性，即使做了整容手术，该

技术也能从几百项脸部特征中找出“原来的你”。

（链接材料）

农行ATM 刷脸取款操作步骤

进入ATM 主程序界面，点击“刷脸取款”接钮，弹出刷脸提示界面，点去确认，系统会自动识别人

脸并抓拍照片，活体识别成功后跳转到身份证输入页面，可以输入身份证号码或者在下方身份证阅读器区

域直接刷身份证。如果活体识别失败，则显示人脸捕捉失败。

结合全文，找出与“人脸识別”技术描述相符的一项是（）

A．人脸识别技术的精准度越来越高，对相似度高的脸不会出现识别误差。

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