【精准解析】2020届百校联盟新课标II卷高三质量检测语文试题（原卷版）

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百校联盟 2020 届普通高中教育教学质量监测考试

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注意事项:

1.答题前,考生务必将自己的姓名、准考证号填写在本试卷相应的位置。

2.全部答案写在答题卡上,写在本试卷上无效。

3.本试卷满分 150 分,测试时间 150 分钟。

4.考试范围:高考全部内容。

一、现代文阅读(36 分)

(一)论述类文本阅读(本题共 3 小题,9 分)

阅读下面的文字，完成下面小题。

在大数据基础上，深度学习和强化学习技术势如破竹，正引领着时下人工智能的热潮。一方面，相比

于二十世纪八十年代的浅层神经网络，深层神经网络不仅在图像、语音及自然语言处理等方面大放异彩，

而且与人类大脑神经系统的多层结构更加相似;另一方面，强化学习通过与环境互动所获得的奖惩来调节

系统权重结构，使主体在最大化期望奖励诱导下不断修订从状态到动作的映射策略，从而实现快速提升系

统性能的目的。前者受到认知神经科学的启发，后者则与心理学中经典的行为主义范式如出一辙。更不必

说，为了改进深度学习和强化学习技术而引入的注意力、长短时记忆等机制几乎是直接照搬了心理学术语，

用心理学词汇和理论武装人工智能现已蔚然成风。

这并不奇怪，毕竟人工智能的核心目标就是研发愈加接近人类的高级的智能系统，而真正的智能也必

然具有一定的心理活动。在这种情况下，公众对人工智能的期望水涨船高，人工智能“友善论”或“威胁

论”的论调层出不穷，文学和影视作品则及时将其呈现到人们的眼前，仿佛类人智能机器人明天就会到来

一般。

与此同时，人工智能产品也迅速地向心理学领城渗透。例如，基于面部表情的情绪识别系统，基于大

数据分析技术的舆情分析或自杀预警系统，基于 GIS 的大规模人群跟踪调查系统，基于 VR 技术的心理健康

干预系统，基于行为特征的测谎系统等等。遗憾的是，琳琅满目的各色项目解决的只是心理学的应用问题，

而对于心理学核心的理论问题却没有什么实质性的帮助。

实际上，当前人工智能领域中主流的深度学习和强化学习与人脑和心理差距甚远。

首先，从构成单位上看，人脑的神经网络与深度神经网络非常不同，深度神经网絡最小单元一般为同

类的神经元，但人脑的神经元不仅类型众多，功能各异，而且神经元也不是最底层的加工单位;从网络结

构上看，深度神经网络中大部分节点是等同的，但人脑不同的脑区甚至脑区内部，都可能存在很大的差别；

从编码方式上看，人脑神经元虽然能够产生可表征为[0，1]的动作电位，却是通过动作电位的频率对信号

进行编码的，而人工神经网络却不都是如此;从信息加工方向上看，深度神经网络最经典的训练方式为反

向传播，但大脑中似乎不存在类似的反向传播机制。

其次，人的注意力和记忆系统具有很强的语义性加工导向，而深度学习中的注意力机制靠的是输入与

当前上下文信息的统计映射而非语义理解。

再次，人类的学习过程远非“刺激——反应”这般简单。无数心理学和教育学证据指出，人类学习是

非常复杂的行为，是内隐和外显两种方式有机的融合，是对环境主动的加工，也是新信息与已有经验不断

动态建构的一种生态表现。然而，类似巴普洛夫的狗和斯金纳的鼠，在强化学习中要求对行为结果必须具

有确定性的奖惩判断以巩固经验。但是，在真实的开放世界中，人脑中经验往往具有模糊性，甚至有时是

对抗和矛盾的，难以清晰辨识好坏优劣。

(摘编自刘凯《返朴人工智能与心理学融合的“貌合神高”》)

1. 下列关于原文内容的理解和分析，不正确的一项是（）

A. 以大数据为依托，在深度学习和强化学习

的

技术引领下，用心理学词汇和理论武装人工智能已蔚然成风。

B. 受认知神经科学的启发，深层神经网络在多方面有所突破，且与人类大脑神经系统的多层结构更加相似。

C. 人工智能产晶迅速地诊透到心理学领域，但它们对于解决心理学核心理论问题并没有什么实质性的帮助。

D. 深度神经网络与人脑神经网络差别很大，在构成单位网络结构编码方式、信息加工方向上均截然不同。

2. 下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是（）

A. 前三段运用较大篇幅从两个不同角度论述了人工智能与心理学之间的渗透融合。

B. 文章运用例证、事理分析、比较分析等手法分析了人工智能与心理学的貌合神离。

C. 文章列举巴普洛夫的狗和斯金纳的鼠两例，意在证明入脑中的经验具有模糊性。

D. 文章先分析现状，再指出问题，然后对核心观点来展开论述，论证逻辑非常清楚。

3. 根据原文内容，下列说法正确的一项是（）

A. 有了心理学理论的有力支撑，才有了人工智能的深度学习和强化学习技术的迅速发展。

B. 测谎仪就是早期人工智能产品向心理学领城渗透

的

产物，它解决了心理学的应用问题。

C. 文学和影视作品中表现出的对人工智能的“友善论”或者“威胁论”的担忧是杞人忧天。

D. 不同于人工智能的深度学习和强化学习，在没有确定性奖惩的情况下，人也可以学习。

(二)实用类文本阅读(本题共 3 小题,12 分)

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一:

在2019 年7 月 9 日召开的国家卫健委的一场例行新闻发布会上，消除村卫生室“空白村”、补足乡村

医疗“空白点”成为高频词。长期以来，卫生健康资源始终存在着资源总体不足、分配不均衡的问题，农

村贫困地区尤其突出。乡村医疗“空白点”是贫困地区群众基本医疗保障的痛点，成因是多方面的，既有

基础设施投入方面的历史欠账，也有因编制管理等机制不顺畅导致的人手紧张，还有地域偏远、自然条件

差等客观因素。国家卫健委提出推进“县乡一体、乡村一体”和加强乡村医疗卫生机构标准化建设等举措，

可以说为解决这些问题明确了大方向。一些省市近来也结合自身实际，开展“百医驻村”、“一村一医”

人才战略、“一站式服务”等改革探索，取得了良好成效。补足乡村医疗“空白点”，要在投入保障、政

策落实上下功夫，还要在制度和服务供給的创新上下功夫。试点利用5G 新技术开展远程医疗手术，探索用

AI 医生辅助乡村医生诊断则提供了在互联网时代以技术创新提升基层医疗服务供给的新思路。

(摘编自张东锋等《补足乡村医疗“空白点”需要合力)，《南方日报》2019 年07 月 11 日)

材料二:

随着我国医疗卫生体制改革的深化，分级诊疗制度的不断推进，乡镇医疗机构承接着农村大量人口接

诊任务，当前优质医疗资源主要分布在一、二、三线城市，对于农村人口来说就医需要投入更多的人力和

时间成本，乡镇卫生院能力建设也亟待加强。国家卫生健康委医院管理研究所在国家卫生健康委医政医管

局指导下，四年来持续开展了“县在起航”——县级公立医院医院管理及临床重点专科能力建设项目，至

今已培训县医院院长2600 人，专科骨干医生 3400 人，远程培训近万名。国家卫健委医评研究部主任陈晓

红表示，“医共体”模式在国家卫生健康委号召下逐渐建立，但通过“县在起航”的实际经验表明，目前

在医疗建设上，仍有从县到乡镇的“最后一公里”尚未打通。今年5月印发的《关于推进紧密型县城医疗

卫生共同体建设的通知》为“县在起航”项目注入了新的活力，医院管理研究所在此背景下，开展了“乡

镇卫生院短期交流学习项目”即“最后一公里项目”。

(摘编自宫晓倩等《提升基层医疗水平打通医疗建设”最后一公里”).《新华网)2019 年07 月 17 日)

材料三:

70 年来，我国卫生事业取得了巨大成就，卫生与健康水平稳步发展，医疗卫生保障体系不断完善，基

本公共卫生服务均等化水平稳步提高，居民健康水平持续改善，人民群众健康获得感、幸福感、安全感不

断增强。全国卫生健康系统积极推进基本医疗服务和公共卫生各项工作，不忘初心，牢记使命，为保护人

民健康，为社会主义精神文明建设作出了重要的贡献。70 年来医疗机构的数量变化、卫生技术人才队伍发

展、人均期望寿命的增长，展现我国卫生健康事业的辉煌咸效。

1949——2018年公共卫生体系发展状况统计表

年份卫生机构数(个)

床位数(万

张)

卫生技术人员数(万

人)

19493670 8 51

1957 122954 30 104

1962 217985 69 141

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