【精准解析】2020届百校联盟新课标II卷高三质量检测语文试题（解析版）

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百校联盟 2020 届普通高中教育教学质量监测考试

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注意事项:

1.答题前,考生务必将自己的姓名、准考证号填写在本试卷相应的位置。

2.全部答案写在答题卡上,写在本试卷上无效。

3.本试卷满分 150 分,测试时间 150 分钟。

4.考试范围:高考全部内容。

一、现代文阅读(36 分)

(一)论述类文本阅读(本题共 3 小题,9 分)

阅读下面的文字，完成下面小题。

在大数据基础上，深度学习和强化学习技术势如破竹，正引领着时下人工智能的热潮。一方面，相比

于二十世纪八十年代的浅层神经网络，深层神经网络不仅在图像、语音及自然语言处理等方面大放异彩，

而且与人类大脑神经系统的多层结构更加相似;另一方面，强化学习通过与环境互动所获得的奖惩来调节

系统权重结构，使主体在最大化期望奖励诱导下不断修订从状态到动作的映射策略，从而实现快速提升系

统性能的目的。前者受到认知神经科学的启发，后者则与心理学中经典的行为主义范式如出一辙。更不必

说，为了改进深度学习和强化学习技术而引入的注意力、长短时记忆等机制几乎是直接照搬了心理学术语，

用心理学词汇和理论武装人工智能现已蔚然成风。

这并不奇怪，毕竟人工智能的核心目标就是研发愈加接近人类的高级的智能系统，而真正的智能也必

然具有一定的心理活动。在这种情况下，公众对人工智能的期望水涨船高，人工智能“友善论”或“威胁

论”的论调层出不穷，文学和影视作品则及时将其呈现到人们的眼前，仿佛类人智能机器人明天就会到来

一般。

与此同时，人工智能产品也迅速地向心理学领城渗透。例如，基于面部表情的情绪识别系统，基于大

数据分析技术的舆情分析或自杀预警系统，基于 GIS 的大规模人群跟踪调查系统，基于 VR 技术的心理健康

干预系统，基于行为特征的测谎系统等等。遗憾的是，琳琅满目的各色项目解决的只是心理学的应用问题，

而对于心理学核心的理论问题却没有什么实质性的帮助。

实际上，当前人工智能领域中主流的深度学习和强化学习与人脑和心理差距甚远。

首先，从构成单位上看，人脑的神经网络与深度神经网络非常不同，深度神经网絡最小单元一般为同

类的神经元，但人脑的神经元不仅类型众多，功能各异，而且神经元也不是最底层的加工单位;从网络结

构上看，深度神经网络中大部分节点是等同的，但人脑不同的脑区甚至脑区内部，都可能存在很大的差别；

从编码方式上看，人脑神经元虽然能够产生可表征为[0，1]的动作电位，却是通过动作电位的频率对信号

进行编码的，而人工神经网络却不都是如此;从信息加工方向上看，深度神经网络最经典的训练方式为反

向传播，但大脑中似乎不存在类似的反向传播机制。

其次，人的注意力和记忆系统具有很强的语义性加工导向，而深度学习中的注意力机制靠的是输入与

当前上下文信息的统计映射而非语义理解。

再次，人类的学习过程远非“刺激——反应”这般简单。无数心理学和教育学证据指出，人类学习是

非常复杂的行为，是内隐和外显两种方式有机的融合，是对环境主动的加工，也是新信息与已有经验不断

动态建构的一种生态表现。然而，类似巴普洛夫的狗和斯金纳的鼠，在强化学习中要求对行为结果必须具

有确定性的奖惩判断以巩固经验。但是，在真实的开放世界中，人脑中经验往往具有模糊性，甚至有时是

对抗和矛盾的，难以清晰辨识好坏优劣。

(摘编自刘凯《返朴人工智能与心理学融合的“貌合神高”》)

1. 下列关于原文内容的理解和分析，不正确的一项是（）

A. 以大数据为依托，在深度学习和强化学习的技术引领下，用心理学词汇和理论武装人工智能已蔚然成风。

B. 受认知神经科学的启发，深层神经网络在多方面有所突破，且与人类大脑神经系统的多层结构更加相似。

C. 人工智能产晶迅速地诊透到心理学领域，但它们对于解决心理学核心理论问题并没有什么实质性的帮助。

D. 深度神经网络与人脑神经网络差别很大，在构成单位网络结构编码方式、信息加工方向上均截然不同。

2. 下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是（）

A. 前三段运用较大篇幅从两个不同角度论述了人工智能与心理学之间的渗透融合。

B. 文章运用例证、事理分析、比较分析等手法分析了人工智能与心理学的貌合神离。

C. 文章列举巴普洛夫的狗和斯金纳的鼠两例，意在证明入脑中的经验具有模糊性。

D. 文章先分析现状，再指出问题，然后对核心观点来展开论述，论证逻辑非常清楚。

3. 根据原文内容，下列说法正确的一项是（）

A. 有了心理学理论的有力支撑，才有了人工智能的深度学习和强化学习技术的迅速发展。

B. 测谎仪就是早期人工智能产品向心理学领城渗透的产物，它解决了心理学的应用问题。

C. 文学和影视作品中表现出的对人工智能的“友善论”或者“威胁论”的担忧是杞人忧天。

D. 不同于人工智能的深度学习和强化学习，在没有确定性奖惩的情况下，人也可以学习。

【答案】1. D 2. C 3. D

【解析】

【1题详解】

本题考查对文章内容的理解和分析的能力。此类试题解答时，命题的手段为改变文章的表述和概括文章的

内容，此题主要从概念的内涵的方面考核，概括文章的内容较难，答题时首先阅读题干，在文中找到题干

对应的区位，然后仔细分析。

D 项，“均截然不同”太绝对。结合“从网络结构上看，深度神经网络中大部分节点是等同的，但人脑不

同的脑区甚至脑区内部，都可能存在很大的差别；从编码方式上看，人脑神经元虽然能够产生可……的训

练方式为反向传播，但大脑中似乎不存在类似的反向传播机制”分析，注意原文中的“大部分”“都可

能”“不都是如此”“似乎不存在”。

故选 D。

【2题详解】

本题主要考查考生分析文章的论点、论据和论证方法的能力。此类试题解答时，第一步，逐项审查每一个

选项有几个分句，分句与分句之间是什么关系，一般的有因果、条件、假设、目的等关系。第二步，比对

每一分句的意义在原文是否有依据，分句与分句之间的逻辑关系在原文中是否有依据。

C项，“意在证明入脑中的经验具有模糊性”错误。结合文本内容“人类的学习过程远非‘刺激——反

应’这般简单。无数心理学和教育学证据指出，人类学习是非常复杂的行为，是内隐和外显两种方式有机

的融合，是对环境主动的加工，也是新信息与已有经验不断动态建构的一种生态表现。然而，类似巴普洛

夫的狗和斯金纳的鼠”分析，论点与论据关系有误，是为了证明人类学习过程的复杂性，远非剌激——反

应这般简单。

故选 C。

【3题详解】

本题考查概括分析作者在文中的观点态度的能力。解答时，分析概括作者的观点态度，题型多种多样，有

直接要求用自己的语言做分析概括的；有列出文中的一些语句要求做是非判断的；也有另列材料要求依据

作者的观点作判断的；还有另列材料要求依据作者在文中的观点推断的。分析概括作者在文中的观点态度，

一要注意着眼于全文，从整体上把握。作者直接表述的观点，可从字面上看出来；分散在文中各个部分的

观点，就需要综合与概括；二要注意把握关键句子、显性内容，如各段的起始句、结束句，文章的标题、

论点或分论点、结论性句子等。三是综合分析，比较鉴别。

A项，“有了……才有……”错误。深度学习和强化学习技术的迅速发展靠的是大数据的支持，心理学只

起到锦上添花的作用。

B项，“它解决了心理学的应用问题”错误。心理学的应用领域很广泛，测谎只是其中之一。

C项，“担忧是杞人忧天”错误。人工智能的核心目标就是研发愈加接近人类的高级的智能系统，近期不

会出现，不代表永远不会出现，文学和影视作品的前瞻性表现不能叫杞人忧天。

故选 D。

(二)实用类文本阅读(本题共 3 小题,12 分)

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一:

在2019 年7 月 9 日召开的国家卫健委的一场例行新闻发布会上，消除村卫生室“空白村”、补足乡村

医疗“空白点”成为高频词。长期以来，卫生健康资源始终存在着资源总体不足、分配不均衡的问题，农

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