专题2.5 概率与统计-回归分析、独立性检验(解析版)
专题 2.5 概率与统计-回归分析、独立性检验
1.有关独立性检验的问题,解题思路如下:
(1)利用频率估计概率;
(2)根据题意,求得 的值,对照临界值得结果.
2.对于非线性回归方程及其应用,考查将非线性回归问题转化为线性回归问题求解,在解
题的过程中,要注重回归方程的公式的正确计算,注意所给数据的正确应用.
1.随着手机的日益普及,学生使用手机对学校管理和学生发展带来诸多不利影响.为保护
学生视力,让学生在学校专心学习,防止沉迷网络和游戏,促进学生身心健康发展,教育
部于 2021 年1月15 日下发文件《关于加强中小学生手机管理工作的通知》,对中小学生
的手机使用和管理作出了相关的规定某研究型学习小组调查研究“中学生使用智能手机对
学习的影响”,对我校 80 名学生调查得到部分统计数据如下表,记 为事件:“学习成绩
优秀且不使用手机”; 为事件:“学习成绩不优秀且不使用手机”,且已知事件 的频
率是事件 的频率的 2倍.
不使用手机 使用手机 合计
学习成绩优秀人数 12
学习成绩不优秀人数 26
合计
(1)求表中 , 的值,并补全表中所缺数据;
(2)运用独立性检验思想,判断是否有 99.5%的把握认为中学生使用手机对学习有影响?
参考数据: ,其中 .
0.10 0.05 0.01 0.005 0.001
1
2.706 3.841 6.635 7.879 10.828
【试题来源】三省三校“3 3 3”2021 届高考备考诊断性联考卷(二)
【答案】(1) ,表格答案见解析;(2)有 99.5%的把握认为中学生使用手机对
学习有影响.
【分析】(1)由题意可得 从而可求出 的值,进而可填出列联表;
(2)直接利用公式 求解,然后根据临界值表得结论
【解析】(1)由己知得 解得 补全表中所缺数据如下:
不使用手机 使用手机 合计
学习成绩优秀人数 28 12 40
学习成绩不优秀人数 14 26 40
合计 42 38 80
(2)根据题意计算观测值为 ,
所以有 99.5%的把握认为中学生使用手机对学习有影响.
2.某校高二生物研究性学习小组的同学们为了研究当地某种昆虫的产卵数与温度的变化关
系,他们收集了一只该种昆虫在温度 时相对应产卵数个数为 的 组数据,为了对数
据进行分析,他们绘制了如下散点图:
2
(1)根据散点图,甲、乙两位同学分别用 和 (其中 )两种
模型进行回归分析,试判断这两位同学得到的回归方程中,哪一个的相关指数 更接近 ;
(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的结论选定上述两个模型中更适宜作为对昆虫产卵数与温度变化关系进行
回归分析的模型,并利用下表中数据,计算该模型的回归方程: (方程表示为
的形式,数据计算结果保留两位小数)
(3)据测算,若只此种昆虫的产卵数超过 ,则会发生虫害.研究性学习小组的同学通过
查阅气象资料得知近期当地温度维持在左右,试利用(2)中的回归方程预测近期当
地是否会发生虫害.
附:对于一组数据 ,其回归直线 的斜率和截距的最
小二乘估计分别为 .
3
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